Шаблон для объединения данных Google Search Console и Google Analytics

Комментарии к прошлой статье подтвердили, что запрос на шаблон для объединения данных Google Search Console и Google Analytics существует. Я думал уже прекратить попытки его сформировать, так как данные в объединенном датасете были не валидными. Но один метод сработал и теперь шаблон готов.

Цель отчета - получить возможность быстро приоритезировать страницы и ключевые слова для SEO на основе их доходности, а не просто количества кликов.

Как ранее можно было решить эту задачу

Как теперь можно решить эту задачу

Теперь не нужно ничего решать. В 2 клика вам доступны все необходимые данные, которые обновляются в реальном времени. Но у отчета есть определенные ограничения.

Отчет будет полезен, при соблюдении нескольких условий.

1. Органика Google это основной источник траффика на сайт.

В отчете я вывожу данные по сессиям, конверсиям и доходу на основе общего трафика по сайту. Если у вас кроме органического трафика с Google и прямого трафика (direct / none), есть много трафика с других источников и у всех источников метрики конверсии, дохода сильно отличаются, то прогнозные метрики будут серьезно искажены.

Я пробовал настроить в отчете фильтр для вывода данных только по органическому трафику, но он в таком случае ломается.

С другой стороны, если конверсия, доход, средний чек у вас по всем источникам похожие, то отчет будет полезен.

2. У вас в Google Analytics правильно настроена электронная коммерция и/или трекинг целей.

Как показывает практика, электронная коммерция мало у кого настроена. Но если у вас настроена, то проверьте, чтобы:

Если отслеживание ecommerce у вас не настроено, то можно использовать трекинг целей. В этом случае важно, чтобы:

3. У вас уже есть накопленные данные по трафику, продажам, доходам, которые позволяют строить прогнозы на потенциальный доход от страницы, ключевого слова.

В отчете мы высчитываем потенциальный доход от страницы, ключевого слова на основе данных по конверсии и среднему чеку за прошлый период.

Если вы только настроили отслеживание целей или ecommerce, нужно будет подождать какой-то период, чтобы данные собрались. Какой именно это период, сильно зависит от вашего недельного объема трафика и конверсий.

Проблема с которой я столкнулся, когда взялся за этот отчет следующая. При самостоятельном создании датасета GSC + GA у меня получались невалидные данные. Данные с Google Analytics и с этого датасета отличались в 2-3 раза.

Я попробовал найти закономерность - имеют ли отличия по всем страницам какой то общий индекс отличия. Но разброс оказался хаотичным.

То есть, вариант, когда вы формируете таблицу на основе одного источника данных и далее нажимаете Blend data, чтобы объединить его с другим у меня не сработал так, как он должен работать.

Но сработал другой вариант. Описываю пошагово, что нужно делать, если вы захотите сформировать похожий отчет и столкнетесь с такой проблемой.

1. Подключите Google Analytics, как источник данных и добавьте там новое поле.

2. Пропишите формулу поля и сохраните его.

Формула в текстовом виде.

Данная формула нужна, так как параметр Landing Page представлен по разному в Google Search Console и Google Analytics.

Если сайт у вас размещен на протоколе http, то формулу тоже измените соответственно. Также важно, чтобы представление в Google Analytics отображало данные только по одному домену. Если вы настроили отслеживание поддоменов внутри одного представления, то вы не сможете объединить данные с Google Search Console в рамках такого представления.

3. Создайте две отдельные таблицы на странице с двух разных источников.

Первая таблица должна включать все метрики с Google Analytics, которые вы будете выводить в ней или использовать в расчете своих вычисляемых метрик. И обязательно такая таблица должна включать тот новый параметр, который вы создали на прошлом шаге.

Вторая таблица должна включать все метрики с Google Search Console (датасет URL Impression) и обязательно параметр Landing Page.

Выделите эти две таблицы, нажмите правую кнопку и нажмите Blend data.

Google Data Studio сама выберет параметр по которому происходит объединение данных и сформирует новую таблицу, где напротив страницы будут метрики с обоих датасетов. И самое главное - они будут валидные.

Далее, подключите, автоматически созданный датасет ко всем фильтрам, создавайте вычисляемые метрики и играйтесь с данными как вам угодно. Но и здесь есть еще один нюанс.

Нюанс состоит в том, что нужно 2 отдельных объединенных датасета, чтобы использовать отчет по максимуму. Один датасет включает в себя параметр ключевого слова, а второй не включает.

Все элементы отчета, кроме первой таблицы, подключены к датасету с ключевым словом, чтобы можно было фильтровать данные по ключевым словам. Если вы отфильтруете данные по ключевому слову, фильтр применится ко всем данным, кроме первой таблицы.

Поэтому, те цифры, что вы видите на карточках будут совпадать с данными второй таблицы и будут отличатся в меньшую сторону от данных в первой.

Причину, почему данные отличаются, если мы включаем в датасет параметр ключевого слова, я описывал в комментариях к прошлой статье. Приведу еще и здесь этот скриншот с справки Google.

Теперь чуть больше, про то как устроен отчет.

Первая страница создана для работы с данными на основе трекинга целей, вторая - на основе работающей электронной коммерции. При создании собственных метрик мы используем разные метрики с Google Analytics. Одни для целей, другие для транзакции. Поэтому нужно такое разделение на страницы.

В отчете есть 3 группы метрик: метрики GA, метрики GSC и вычисляемые метрики, которые мы формируем на основе первых двух.

Я специально не менял надписи метрик GA и GSC в таблицах и карточках, чтобы вы могли легко сравнить их значения с оригинальным источником.

Кликайте на картинку, чтобы увидеть надписи.

Формулы для страницы с целями.

Lost clicks

Та же формула, что использовалась в прошлом отчете. Если увидите минусовые значения в этой колонке, значит у вас хороший CTR позиции и в таком случае стоить увеличить индекс 0.2 до вашего максимального CTR.

Lost conversions

Lost revenue

Формулы для страницы с транзакциями.

Lost clicks

Lost transactions

Lost revenue

По умолчанию для всех таблиц и карточек с данными я добавил фильтр, который исключает данные по быстрым ссылкам внутри одного урла. То есть по страницам, которые содержат хеш - # .

Фильтрами по страницам и ключевым словам, что размещены вверху можно пользоваться. Единственное, как я говорил, при фильтрации по ключевым словам первая таблица не будет меняться никак.

Также есть базовый и продвинутый вариант. Еще раз, ссылка на сам шаблон.

Вы просто сохраняете себе ссылку на отчет и пользуйтесь на основе ваших данных, ничего не меняя в структуре. Я все отчеты храню у себя на сайте, в рубрике шаблонов Google Data Studio. Если нужно быстро найти нужный отчет, можете возвращаться на эту страницу, там всё хорошо структурировано.

Вы копируете себе отчет и далее можете экспериментировать с ним как угодно.

Нажмите скопировать отчет справа вверху. Подключите Google Search Console и Google Analytics по одному и тому же сайту.

Также, не забывайте, что вы можете легко выгружать сформированные таблицы в Excel или Google Sheets и прописывать себе напротив каждой страницы, ключевого слова, какие действия нужно сделать по нему, чтобы повысить позиции.

1. Почему у меня данные в Google Analytics и в отчете немного отличаются?

У вас действительно может быть маленькая погрешность в данных. Но связанно это не с какими либо проблемами агрегирования данных при объединении GA и GSC.

Для теста я специально сделал 2 таблицы с одним источником Google Analytics. В первой таблице вывел дефолтный параметр Landing Page, а во второй уже параметр на основе формулы, где виден домен.

Хоть данные и должны быть идентичные, минимальная погрешность действительно есть. Причина мне неизвестна. Но при такой погрешности, отчет не теряет ценность. Если у вас погрешность намного больше, пишите в комментарии, будем смотреть.

2. Что делать, если у меня нет данных по конверсии и доходу?

Первое - настроить их как можно быстрее. Второе - пока собираются эти данные вы можете в формулы добавить свои значения конверсии и среднего чека. Их можно найти где-то у конкурентов, в исследованиях рынка или спрогнозировать на основе вашего опыта.

3. Что делать, если данные по конверсии и доходу есть, но только в представлении с разными типами целей?

Да, здесь проблема в том, что если вы создадите новое представление, где настроите заново цели только одного типа, то все прошлые данные по целям в нем не будут отображаться.

Решение существует. Вы можете заменить в формуле метрики, общие для всех целей, на метрики по одной конкретной цели. Тогда формулы могут выглядеть так. Например, расчет утерянных конверсий и дохода только на основе цели №10.

3. Почему в отчете выведены сессии, а не пользователи?

Потому что метрики конверсий Goal Conversion Rate и Ecommerce Conversion Rate считаются на основе сессий, а не пользователей. Поэтому уместно выводить именно эту метрику.

4. Разве можно экстраполировать конверсию по странице на конверсию по ключевому слову?

Да, конверсия по ключевым словам в рамках одной страницы может сильно отличаться. Особенно проблематично, если у вас сильная страница и она ранжируется по высокочастотным нерелевантным ключам, которые вряд ли принесут продажи. Но данные по конверсии ключевых слов с органического поиска негде получить.

Поэтому мы можем либо экстраполировать таким образом, либо параллельно вести компании в Google Ads и уже оттуда забирать конверсии по ключам. Но это тоже будет не лучшый вариант, так как трафик в органике и коммерции может сильно отличатся.

5. Почему нет данных по позиции ключевого слова?

Потому что в Data Studio нельзя объединить 3 источника данных, если у них у всех нет одного общего параметра. Нельзя объединить GA и GSC (URL Impression), а потом этот общий датасет объединить с GSC (Site Impression), где есть данные по позициям.

P.S. Подписывайтесь на Телеграм канал, где я делюсь опытом развития онлайн-продуктов, лайфхаками контент-маркетинга и работы с данными.