Сможем ли мы остановить ИИ от разрушения планеты?

ИИ все чаще оказывается под прицелом инвесторов, обеспокоенных его экологическим ущербом. Многие смиряются с тем фактом, что технология, которая якобы ведет нас к более разумному будущему, может тянуть планету назад, когда дело касается климатических обязательств.

Климатические амбиции крупных технологических компаний сталкиваются с довольно неприятной правдой: центры обработки данных, работающие на базе искусственного интеллекта, потребляют энергию с пугающей скоростью.

Несмотря на обещание достичь нулевых выбросов к 2030 году, выбросы парниковых газов Google за последние пять лет выросли на 48%, причем только в 2023 году рост составил 13%, в результате чего общий объем выбросов достиг 14,3 млн тонн.

«Основными факторами этого всплеска являются потребление электроэнергии центрами обработки данных и выбросы в цепочке поставок», — заявили аналитики Shore Capital в опубликованном сегодня отчете об ИИ .

По мере бурного развития искусственного интеллекта резко возросла и потребность в энергии, необходимой для работы этих продвинутых моделей, подпитываемых океанами данных и бесконечными часами обучения.

Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электроэнергии центрами обработки данных может удвоиться к 2026 году, а к 2030 году ИИ может поглотить 4,5% мировой энергии.

В настоящее время на центры обработки данных приходится целых 21% мирового потребления электроэнергии — по сравнению с 5% в 2015 году.

По некоторым оценкам, один ответ от ChatGPT потребляет в десять раз больше электроэнергии, чем типичный поиск Google , а по другим оценкам, даже больше.

Google и OpenAI не одиноки в этом. В 2022 году потребление воды резко возросло у Microsoft, Google и Meta, увеличившись на 34%, 22% и 3% соответственно.

Эти компании увеличивают потребление воды для охлаждения своих постоянно растущих и постоянно нуждающихся в воде центров обработки данных, что связано с растущим спросом на ИИ.

И финансовые рынки это заметили. В апреле акции Meta, материнской компании Facebook и Instagram, упали более чем на 15 процентов после объявления о более высоких, чем ожидалось, расходах на ИИ.

Ранее в этом месяце хедж-фонд Elliott Management раскритиковал технологию искусственного интеллекта, назвав ее «чрезмерно разрекламированной», и предупредил, что любимая технологами компания Nvidia находится в «пузыре» .

Если объединить высокие оценки с растущими счетами за электроэнергию и стремительно растущими эксплуатационными расходами, то становится понятно, почему инвесторы могут начать сомневаться в том, принесут ли все эти расходы на ИИ ту прибыль, на которую они рассчитывают.

Сторонники утверждают, что ИИ сам по себе может стать быстрым решением энергетической головоломки, потенциально открывая новые источники возобновляемой энергии и способы повышения эффективности.

Однако эта концепция сопряжена с огромными счетами за электроэнергию, что ставит технологические компании в затруднительное положение, поскольку им приходится совмещать свои экологические обязательства с ненасытным энергетическим аппетитом ИИ.

Однако решения появляются. В Исландии новый центр обработки данных, работающий исключительно на возобновляемых источниках энергии, утверждает, что ему удалось сократить общее потребление энергии на 38 процентов и сократить потребление до 50 процентов в часы пониженной нагрузки.

По словам Кристофера Андри Кристинссона, менеджера по продукции компании Borealis, проект, реализуемый компаниями Vesper Technologies, Sardina Systems и Borealis Data Centre, предлагает «экономически эффективное решение для предприятий, стремящихся к ответственному масштабированию своей деятельности».

В Великобритании компания Deep Green нагревает бассейны, используя избыточное тепло, вырабатываемое центрами обработки данных. Она планирует расширить свою деятельность на большее количество площадок в Великобритании после недавних инвестиций в размере 200 млн фунтов стерлингов от Octopus Energy.

Периферийные вычисления также рекламируются как возможный поворотный момент. Райан Кокс, соруководитель ИИ в Synechron, сказал, что «перемещая вычисления ближе к пользователю, такие устройства, как смартфоны и автомобили, могут обрабатывать больше данных локально, снижая зависимость от энергоемких центров обработки данных».