Как я создал Telegram-бота для автоматизации поиска клиентов: история разработки и планы на будущее
Иллюстрация механики работы бота для поиска подходящих сообщений
  • Мониторить множество каналов и чатов одновременно
  • Фильтровать сообщения по ключевым словам и исключать нерелевантные по стоп-словам
  • Пересылать подходящие сообщения в отдельный чат для обработки
  • Создавать отдельные ветки для каждого нового клиента в чате-форуме
  • Пересылать ответы от менеджеров обратно клиентам
  • Автоматически расшифровывать видео- и аудиосо…
66
Комментарий удалён модератором

Привет, Максим! Спасибо за комментарий и отличные вопросы.

Насчет бана: пока ни один из наших "юзер-ботов" не попал под раздачу. Думаю, Telegram больше интересуют те, кто занимается откровенно недобросовестными вещами вроде спама или накрутки реакций. Мы же стараемся быть полезными, а не вредными. 😉
По поводу сложностей с фильтрацией - ты попал в точку! Это действительно одна из главных проблем, с которой мы столкнулись. Но, как я упомянул в статье, у нас уже есть опыт решения подобных задач. Загляни к нам в чат (https://t.me/+DdqRhy9dFU9lMGNi) и познакомься с нашей "Железной Катюхой" - она отлично справляется с модерацией, учитывая даже опечатки и разные формы слов. *Кстати, закину скрин с примером её работы.
А за идею про категоризацию сообщений по отправителю - отдельное спасибо! Это действительно может быть полезно, особенно для выделения важных сообщений от админов. Обязательно подумаем над реализацией в следующих версиях.

Такие комментарии - это просто золото для разработчика!👍

3
Ответить