Когда ChatGPT устаёт, пробую другие, результат примерно одинаков — процентов 80–95 кода можно использовать, остальное приходится править.
Кажется, что много, но на самом деле, даже если остаётся 5% — это каждая двадцатая строка.
С другой стороны, с учётом средней стоимости строки кода в $2,5 — средний программист по больнице пишет 2000 строк кода в месяц за зарплату в $5 тыс., хотя так никто не меряет, конечно — использование ИИ приводит к повышению производительности и снижению стоимости кода.
Но это применимо только для механических сценариев — например, перекладываем код Swift из iOS в Kotlin для Android с помощью Skip.tools от выходцев из Twitter (спасибо Маску, что всех уволил и заставил делать свои стартапы).
Раньше для приложения в 50 тыс. строк кода (2 человека-года) это стоило $125 тыс., сейчас будет минимум на $100 тыс. дешевле.
ИИ делает основную работу «в лоб», программист занимается «тяжёлыми» случаями.
Что лучше генерит код , ChatGPT или модели для написания кода ?
Прямо сейчас Claude 3.5. Дальше посмотрим.
Оба хуже, но зато быстро.
Когда ChatGPT устаёт, пробую другие, результат примерно одинаков — процентов 80–95 кода можно использовать, остальное приходится править.
Кажется, что много, но на самом деле, даже если остаётся 5% — это каждая двадцатая строка.
С другой стороны, с учётом средней стоимости строки кода в $2,5 — средний программист по больнице пишет 2000 строк кода в месяц за зарплату в $5 тыс., хотя так никто не меряет, конечно — использование ИИ приводит к повышению производительности и снижению стоимости кода.
Но это применимо только для механических сценариев — например, перекладываем код Swift из iOS в Kotlin для Android с помощью Skip.tools от выходцев из Twitter (спасибо Маску, что всех уволил и заставил делать свои стартапы).
Раньше для приложения в 50 тыс. строк кода (2 человека-года) это стоило $125 тыс., сейчас будет минимум на $100 тыс. дешевле.
ИИ делает основную работу «в лоб», программист занимается «тяжёлыми» случаями.