Если вы хотите понять, что вообще можно выжать из тех данных, которые у вас есть, то место лучше, чем Kaggle, сложно придумать. Над вашей задачей будут думать тысячи профессионалов. Соревнования на Kaggle устраивали такие компании и организации, как Microsoft, Facebook, CERN и другие. Российских компаний, проводивших свои соревнования по data science, совсем немного. На ум приходят «Авито», «Сбербанк» и «Яндекс». Мы подумали, что будет здорово, если «Северсталь» войдёт в их число.
"Решение победителя второго раунда смогли с минимальными доработками интегрировать в производство на заводе в Череповце."
А теперь вопрос на 100 очков. Насколько это решение было оптимальнее того baseline который вы сделали изначально? Неужели лучшее качество которое оно даёт на производстве - позволило окупить все эти пляски с бубнами на Kaggle?
Возможность быстрее реагировать на изменения в качестве продукции для нас окупает относительно небольшие затраты на конкурс. Даже небольшое увеличение метрики - уже важно и полезно в масштабах производства.
Комментарий недоступен
Да. Прежний вариант "сайентолог" устарел.
Учитывая существование computer science,
"я и сам в своём роде сайентист"...
Слишком много англицизмов
Во сколько вам обошелся этот конкурс?