Выявить рак на ранних стадиях — как ИТ-решения помогают бороться с онкологией

Как CEO IT компании хочу поделиться особенным вдохновляющим проектом, над которым мы с командой работали вместе с учеными ИПФ РАН. Мы создали веб-платформу, позволяющую получать данные, которые помогут в борьбе с раком.

В борьбе с онкологией время драгоценно. Важно как можно раньше обнаружить рак, верно его типировать. Чем раньше онколог сможет распознать раковые клетки, тем выше шансы успешно провести операцию, сохранить орган, выйти в ремиссию.

Ученые исследуют способы, которые помогли бы давать о биологических тканях как можно больше информации и замечать изменения на ранних стадиях, применять в диагностике рака. Один из методов исследования ткани — оптическая биопсия. Я не врач и не занимаюсь медицинскими исследованиями, поэтому опишу в общих чертах.

Оптическая биопсия хороша тем, что позволяет изучать биоткань с помощью лазера, без необходимости отделять ее от живого организма. Это и быстрее, поскольку не нужно вмешиваться хирургически и обрабатывать образцы, и не травматично, ведь не нужно заживлять надрезы, но главное, что это более точно. Можно наблюдать за изменениями живой ткани, что называется, «в прямом эфире» — например, видеть, как растет опухоль, как меняются границы здоровой и больной ткани, и быстрее предпринимать меры.

Один пример, посмотрите какая разница данных.

Это снимки молочной железы, одной и той же. Верхнее изображение в сиреневых тонах получено стандартным инвазивным методом, а нижнее — с помощью инструментов оптической биопсии, и на ней скопления опухолевых клеток и границы переходов видны гораздо четче.

Такая информация помогает провести более точную операцию и сохранить орган, вырезав только раковые клетки.

Чтобы применять метод оптической биопсии и с его помощью получать из томографических сканов подробные данные о биоткани, нужны инструменты.

К нашей команде Riverstart обратились специалисты компании «Оптикэластограф», куда входят ученые ИПФ РАН. Они разработали программы, которые обрабатывают томограммы и дают подробные данные о тканях, а мы интегрировали эти программы в веб-платформу. Так получилась платформа OpticElastograph.

С этой информацией можно точнее поставить диагноз, увидеть четкие края опухоли и подобрать лечение, увеличить шансы сохранить орган при операции.

Выглядит результат в интерфейсе платформы примерно так:

Немного технической инфы для тех, кому интересно, как это устроено: DevOps инженеры Riverstart спроектировали архитектуру вычислительного кластера. На нем происходит потоковая обработка данных посредством Octave в контейнерном исполнении. Кластер разворачивается в любом облачном дата-центре, благодаря этому программы можно запускать не на своем компьютере, а в вебе.

OpticElastograph готовится к выходу на широкий рынок, сейчас ее используют в исследовательских работах и научных проектах, но она может стать диагностическим инструментом. Также ее представили на мировом рынке на презентациях в Китае и ОАЭ, в планах демонстрация в США.

Подписывайтесь на блог, чтобы не пропустить мои новые посты. 👍 А если у вас есть вопросы, задайте их в комментариях, отвечу на то, что будет в рамках моей компетенции.