Как изменился e-learning: стандарты сбора данных об успеваемости, лонгриды и интерактивы вместо слайдов

Рекомендации по созданию курсов для компаний и университетов.

Материал подготовлен при поддержке компании ЦРММ.

Учебные процессы стремительно меняются во всём мире: оффлайн частично переходит в онлайн, очная система образования превращается в смешанную.

Вместе с новыми стандартами появляются и новые проблемы: например, разработка и адаптация контента под онлайн-формат, его оцифровка и оценка результатов обучения.

Необходимы четыре компонента:

Качественный контент. Интерактивность и количество вовлекающих приёмов не спасут ваш курс, если его основной контент оставляет желать лучшего. Поэтому перед оцифровкой материалов убедитесь в следующем:

Инструмент для оцифровки контента. В этом случае у вас есть два пути:

Площадка для обучения. Портал (или СДО), на котором пользователи проходят обучение, имеет принципиальное значение: именно на этой площадке статистические данные по результатам курса считываются и приводятся к общему знаменателю. Считается, что СДО является центральным хабом, вокруг которого строится весь процесс электронного обучения в компании или в учебном заведении.

На самом же деле, качественное обучение нужно выстраивать вокруг конечного пользователя — ученика. Только в таком случае можно рассчитывать на получение высокого результата.

Аналитика полученных результатов. Основная трудность при создании электронных курсов — это неопределённость при оценке образовательного процесса.

Если при личном общении преподаватель может по реакции ученика понять, насколько легко воспринимается материал, то в e-learning определить уровень понимания куда сложнее. При этом, и компаниям, и учебным заведениям важно понимать прогресс сотрудников и студентов — даже на удалёнке.

Конструкторы слайдовых курсов. Слайдовые курсы — это обычная презентация, которую мы привыкли создавать в PowerPoint. Так, например, iSpring Suite позволяет верстать курс в виде презентации. Этот формат активно использовался несколько лет назад, сейчас ему на смену приходят более современные варианты — лонгриды и интерактивы.

Конструкторы в формате лонгрида. Лонгриды легко воспринимаются аудиторией и могут верстаться в течение нескольких часов, например, с помощью Course Editor. У пользователей этого инструмента в распоряжении функция автоматической вычитки на русском языке, подбор изображений с фотостоков и гибкие шаблоны.

Конструкторы с интерактивными приёмами. Такие курсы делаются дольше и сложнее всего: чаще всего провайдеры разрабатывают их вручную. При этом, на рынке есть конструктор Articulate Storyline, который позволяет создавать интерактивы самостоятельно. Правда, на изучение его функций придётся потратить 2-5 дней.

На что обратить внимание при выборе инструмента:

После создания курса нужно выбрать площадку для обучения пользователей — систему дистанционного обучения (СДО). Всего существует два вида систем дистанционного обучения — коробочные и кастомные решения.

Коробочные решения. Главное отличие таких решений от кастома в том, что компания может ей пользоваться сразу после оплаты. При этом, коробочные решения могут отличаться по набору функций и стоимости.

Например, у Teachbase и Mirapolis есть встроенный конструктор для создания курса, а у PaLMS и ГиперМетод — нет. Наличие в СДО встроенного конструктора, с одной стороны, помогает хранить всю информацию в одном месте и не переживать за её целостность. С другой стороны, это навсегда привязывает создателей курса к одной системе: выгружать данные из такой системы просто нельзя.

Стоимость готовых систем также сильно варьируется: от условно бесплатных (Moodle) до многомиллионных. Первые нужно долго и серьёзно дорабатывать, вторые часто перегружены лишними функциями, поэтому многие обращаются к кастомным решениям.

Кастомные решения. Индивидуальная разработка позволяет создать продукт под свои задачи и дорабатывать его даже спустя 10 лет работы. На российском рынке разработкой таких СДО занимаются Imagespark и PaLMS. Такие компании берут всё на себя — от концепции и дизайна до поддержки пользователей. Это позволяет экономить ресурсы, если вы не хотите держать собственный штат программистов.

Есть несколько стандартов, которые позволяют собирать данные о процессе обучения учеников. Сейчас самые популярные из них — SCORM и xAPI (TinCan API). SCORM — это более старый протокол: он фиксирует около 50 показателей, из которых СДО отображают только 10. Чаще всего это вход на страницу курса, финальное количество баллов и факт прохождения курса («сдано» / «не сдано»).

Стандарт xAPI регистрирует гораздо больше информации и записывает разные паттерны поведения пользователей. Big data и подробная аналитика позволяют узнать, насколько внимательно участники смотрят видеоматериалы, какие вопросы они пропускают, кто из них списывает или подбирает ответы.

Для хранения big data нужны специализированные хранилища учебных данных — LRS (Learning Record Store). С большими объёмами данных, например, работает российская система OpenLRS: она обрабатывает 1500 действий учащихся в курсе за одну секунду. Такая скорость позволяет не только записывать данные, но и использовать их в дальнейшем как аналитику для принятия бизнес-решений.

Для разработчиков курсов также есть функциональные решения, которые позволяют загрузить в систему заархивированный курс, запустить его и, минуя СДО, увидеть, как протоколируются данные в режиме реального времени.

При этом LRS хранит данные, но не анализирует обучение. Чтобы отслеживать успехи учеников и выявлять проблемные участки внутри курсов, нужен дополнительный аналитический сервис. Например, российское решение «Курсометр».

С его помощью можно повышать качество учебных материалов и принимать управленческие решения (предоставлять данные для бизнес-аналитики). Данные в «Курсометре» отображаются по разным срезам:

На основе этих данных можно понять, насколько пользователю нравится или не нравится обучение, какие вопросы оказались наиболее сложными, а какие, наоборот, слишком лёгкими. «Курсометр» также оповещает администратора о подозрительных действиях во время обучения (подбор ответов на тестирование, списывание, пропуск теоретических материалов и т. д.).

С учётом того, сколько данных записывается на xAPI, система помогает настраивать и выгружать только релевантную информацию — с помощью конструктора отчётов. Аналитическое решение также подсвечивает параметры с негативной динамикой, позволяет ранжировать курсы по степени сложности и сравнивать разные их версии.

Таким образом, в результате прохождения курса ценные знания получают не только его участники, но и создатель. В его руках, в частности, оказывается аналитика, которая помогает увидеть недоработки в курсе, проблемные темы и сложные вопросы.

Компания ЦРММ поможет с решением любого запроса, связанного с e-learning.

ЦРММ обладает полной технической и методологической независимостью. Продукты компании могут работать как отдельные решения и в формате единой экосистемы. Опыт работы на рынке электронного обучения с 2007 года.