Нужно было быстро обработать 127 откликов на вакансию и мы сделали ИИ-сервис, который справился в 5 раз быстрее чем человек
Если долго смотреть на процессы интервью с кандидатами – то можно заметить, что 80% всех вопросов повторяются. Справиться с этим можно при помощи кейс-интервью, ориентированных на нужную позицию.
Здесь я рассказываю, как мы применяем искусственный интеллект для подбора и оценки кандидатов, с какими сложностями мы сталкиваемся – и как их решаем.
Ещё раз перечитал статью и гложат вопросы.
1. Сколько времени вы потратили на подбор промптов? Это же совсем нетривиальная задача.
2. Какие модели вы используете сейчас? На чём остановились?
3. Вы обучали модели или использовали чистые/файнтюненные?
1. На самом деле - сложно оценить. Базовые промты были подготовлены за несколько дней, но их калибровка и настройка для возможности использования на различных специальностях и вакансиях - продолжается и сейчас.
2. Пока самые лучшие результаты показывает ChatGPT, но мы постоянно пробуем и тестируем как российские модели (GigaChat и YandexGPT), так и опен-сорс модели.
3. Для задач этого сервиса пока файнтьюнинг не нужен - он больше для других задач применим (например - в чат-ботах техподдержки).
Спасибо за вопросы, развернутый ответ на них постараемся дать в отдельной статье.