С одной стороны, общие вычислительные мощности становятся доступнее благодаря развитию облачных сервисов и новых аппаратных решений. Появляются более эффективные алгоритмы обучения и методы оптимизации, которые снижают требования к ресурсам.
С другой стороны, прямо сейчас модели масштаба Sora требуют колоссальных инвестиций в обучение и инфраструктуру. Текущие оценки затрат на обучение таких моделей находятся в диапазоне десятков миллионов долларов, что делает их разработку доступной только для крупных технологических компаний.
Как развитие технологий может повлиять на доступность обучения сложных моделей, таких как Sora, для небольших компаний или исследователей?
С одной стороны, общие вычислительные мощности становятся доступнее благодаря развитию облачных сервисов и новых аппаратных решений. Появляются более эффективные алгоритмы обучения и методы оптимизации, которые снижают требования к ресурсам.
С другой стороны, прямо сейчас модели масштаба Sora требуют колоссальных инвестиций в обучение и инфраструктуру. Текущие оценки затрат на обучение таких моделей находятся в диапазоне десятков миллионов долларов, что делает их разработку доступной только для крупных технологических компаний.