Твоя персональная антиутопия: как искусственный интеллект решает, сколько ты заплатишь за молоко

Представьте ситуацию. Вы заходите в свой любимый супермаркет, берете привычную корзину товаров, подходите к кассе и... удивляетесь. Цена внезапно оказывается выше, чем вы ожидали. "Наверное, просто инфляция", - думаете вы. А через пару минут слышите, как стоящая за вами бабушка покупает точно такой же набор продуктов на 20% дешевле.

Знакомая история? Добро пожаловать в мир персональных цен – явления, которое незаметно вошло в нашу жизнь и теперь диктует правила игры в современном ритейле. Как предприниматель, активно работающий над запуском энергетического напитка Hornet Energy и глубоко погруженный в retail tech, я наблюдаю эту трансформацию изнутри. И знаете что? Это одновременно и пугает, и восхищает.

Помните времена, когда цена на ценнике была одинаковой для всех? Эта эпоха стремительно уходит в прошлое. Современные технологии позволяют ритейлерам знать о нас больше, чем мы можем себе представить. И дело не только в картах лояльности и истории покупок.

Возьмем, к примеру, мобильные приложения торговых сетей. Казалось бы, удобный инструмент для покупок и накопления бонусов. Но это лишь верхушка айсберга. За красивым интерфейсом скрывается сложная система анализа данных, которая учитывает все: от уровня заряда вашего телефона до времени, проведенного в приложении.

И знаете, что самое интересное? Если ваша батарея почти разряжена, система может предложить вам более высокую цену на срочную доставку. Почему? Потому что статистика показывает: люди с разряженным телефоном чаще соглашаются на невыгодные условия. Они торопятся сделать заказ, пока устройство не отключилось.

Недавно я общался с разработчиками одной из крупных систем персонализации цен. Знаете, что меня поразило больше всего? Технология может предсказать день вашей зарплаты с точностью до 95%. И не потому, что она следит за вашими банковскими операциями. Достаточно анализа ваших покупок и времени активности в приложении.

Как это работает на практике? В дни получения зарплаты вы внезапно начинаете получать больше "персональных предложений" и "эксклюзивных скидок". Только вот скидки эти часто оказываются от искусственно завышенной цены. Система знает, что в этот период вы менее чувствительны к ценам и готовы тратить больше.

Работая над внедрением Hornet Energy в российский ритейл, я постоянно сталкиваюсь с новыми алгоритмами персонализации. И порой они поражают своей точностью. Например, система может определить, что вы собираетесь в отпуск, просто по изменению ваших покупательских привычек. А затем начать предлагать релевантные товары по "специальным ценам".

Но самое впечатляющее – это предиктивные алгоритмы. Они не просто анализируют ваше прошлое поведение, они предсказывают будущие потребности. Условно говоря, если вы каждый месяц покупаете определенный набор продуктов, система может заранее сформировать для вас персональное ценовое предложение. И часто это предложение будет учитывать максимальную цену, которую вы готовы заплатить.

Помните антиутопические фильмы о будущем, где людей оценивают по социальному рейтингу? Так вот, в современном ритейле это уже реальность. Только здесь ваш рейтинг определяет не государство, а алгоритмы торговых сетей.

От чего зависит ваш "скоринг"? От всего. Частота покупок, средний чек, возвраты товаров, участие в акциях, использование мобильного приложения – все это формирует ваш профиль. И от этого профиля зависит, какие цены вы увидите при следующем посещении магазина.

Недавно я наблюдал, как работает такая система в одной из крупных сетей. Покупатель с высоким рейтингом получал автоматические скидки на премиальные товары. А клиент с низким рейтингом видел только базовые цены и акции на товары первой необходимости.

Традиционно считалось, что конкуренция ведет к снижению цен. Но в эпоху персонализации это правило работает иначе. Современные системы мониторинга позволяют ритейлерам отслеживать цены конкурентов в режиме реального времени. И вместо того чтобы снижать цены, они просто подстраивают их под каждого конкретного покупателя.

Например, если система видит, что вы регулярно покупаете определенный товар независимо от его цены, она может постепенно повышать стоимость именно для вас. При этом для других покупателей, более чувствительных к цене, товар будет стоить дешевле.

Вот мы и подошли к главному этическому вопросу: является ли персонализация цен формой дискриминации? С одной стороны, различные цены для разных социальных групп существовали всегда. Студенческие скидки, льготы для пенсионеров – это тоже своего рода ценовая дискриминация.

Но современные технологии вывели это на новый уровень. Теперь цена может зависеть не только от вашего социального статуса, но и от поведенческих паттернов, привычек, даже настроения. И главное – вы никогда не узнаете, почему именно такую цену вам показала система.

Как предприниматель, я вижу обе стороны медали. Персонализация цен может значительно увеличить прибыль бизнеса. Она позволяет максимально эффективно использовать готовность каждого клиента платить определенную цену.

Но есть и обратная сторона. Когда клиенты начинают понимать, что цены персонализированы, это может подорвать доверие к бренду. Особенно если они узнают, что платят больше других за те же товары.

Знаете, что самое интересное? То, о чем я рассказываю, это не будущее. Это настоящее. Уже сейчас крупные ритейлеры активно внедряют системы персонализации цен. И с развитием технологий этот тренд будет только усиливаться.

Электронные ценники, которые могут менять цены несколько раз в день? Уже реальность. Приложения, которые показывают разные цены разным пользователям? Используются повсеместно. Системы, анализирующие ваше поведение для формирования индивидуальных предложений? Работают в каждой крупной сети.

Можно ли противостоять персонализации цен? Честно говоря, полностью избежать её уже невозможно. Но можно научиться играть по новым правилам.

Первое правило – осознанность. Понимайте, что цены, которые вы видите, могут быть персонализированы. Сравнивайте цены в разных магазинах, используйте разные устройства для поиска товаров.

Второе – не становитесь заложником удобства. Да, приложения магазинов удобны, но они также собирают о вас максимум информации. Иногда стоит сделать покупку без авторизации или использовать разные аккаунты.

Куда движется персонализация цен? Я вижу несколько ключевых трендов:

Персонализация цен – это не просто технология. Это новая реальность, которая меняет наше представление о покупках и торговле. Как предприниматель, я вижу огромный потенциал этих технологий. Но как потребитель, я понимаю все риски и этические вопросы, которые они поднимают.

Важно помнить, что технологии – это инструмент. И как любой инструмент, они могут быть использованы как во благо, так и во вред. Задача бизнеса – найти баланс между эффективностью и этичностью, между прибылью и доверием клиентов.

А пока этот баланс не найден, мы все участвуем в большом эксперименте. Эксперименте, где алгоритмы решают, сколько стоит пакет молока именно для вас. И, возможно, это только начало.

Если понравилась моя подача и тема была насущна и полезна поставьте лайк, мне будет приятно. Так же если вы хотите, чтобы я разобрал какой то конкретный пример / кейс или какое то нововведение, пишите в комментарии! С удовольствием по изучаю напишу на эту тему статью!

Напишите, какие нововведения или какое будущее на ваш взгляд у ритейла?