Мы в 2015 начали использовать самообучающуюся нейронную сеть для анализа финансовой отчетности компаний выходящих на IPO, а в 2016 расширили на уже торгующиеся (на рынках США).
Как принято говорит, начали до того как это стало мейнстримом =))
Начнем с того, что на данный момент, нету 100% картины, как работает мозг человека. Вы пишите, что разработка нейронных сетей началась аж в 1943 году. И так, главное заблуждение, большинства статей, искусственные нейронные сети НИКАК не относятся к работе мозга человек. Абсолютно. Точка. Прекратите перепечатывать
Нейронная сеть может ошибаться. Да и закон этот будет использоваться для слежки за оппозицией. Ну или за тем, кто может составить конкуренцию режиму. 1. Появился оппозиционер. 2. Начинаем его подозревать в терроризме. 3. Без решения суда начинаем мониторить его. 4. Подсовываем ему в браузер рекламу, в которой айфрейм на сайт с детским проном. 5. .... 6. PROFIT!
Хотите объясню работу простых нейросетей ? В школе решали уравнения 2*x+y*x-2=53 ? Вот смысл нейронных сетей - подобрать такие коэффициенты, чтобы уравнение было верным. Т.е взяли одни коэффициенты и подставили в уравнение (вы точно знаете сколько должно получится) и смотрите на результат. Если он не равен 53, высчитываете, на сколько нужно подправить коэфф. и меняете их и так тысячи раз. В итоге - есть уравнение и оно может принимать даже неизвестные ранее данные. Но какой тут интеллект ? Просто аппроксимация.
проблема простых сетей была в том что им нужен был грамотный feature engineering. для этого придумали сверточные сети - теперь сеть сама конструирует фичи из данных. реальная проблема этих сетей что нужно громадное количество обучающих примеров - сотни тысяч примеров есть еще reinforcement learning (очень высокий темп развития) и обучение без учителя - а это далеко не подгон параметров :)))
вот сразу видно больших мечтателей - "комбайн, который каждое растение обрабатывает индивидуально"
Обрабатывать унифицированно - более сильная идея. Индивидуальная обработка имеет смысл только если очень высока стоимость экземпляра (к примеру, в медицине)
А еще слово "нейросеть" нравится заказчикам, особенно естественнонаучных направлений. Даже и предупреждаешь, что толку от нее не будет, в любом случае, классические методы ту же задачу решают эффективней. Нейросети - страшная сила. Я как-то ездил в Сербию, ессно билет на сайте покупал. Так меня контекстная реклама завалила предложениями поехать в Ирак и то ли Лесото, то ли Сомали. В Сирии еще было спокойно. И такую же степень разумности они проявляют, подозреваю, и в остальных сферах человеческой деятельности.
Трудоспособное население развитых стран сокращается, сейчас это решается завозом мигрантов, но нейросети позволят обойтись без них.
Раньше на телефонных станциях сидело множество операторов, которые переключали штекеры, их заменил автомат. Раньше цветы в Голландии выращивали десятки тысяч работников, теперь на крупнейшем предприятии 4 человека следят за гигантским автоматизированным парником...
Интересная перспектива. Что будет с интернетом, и в частности с контент-проектами. Ведь по сути крупные игроки оставят далеко позади рядовых специалистов в этой области.
Ох уж эти buzz words. Нейросетями стали называть систему уравнений, которые стараются описать исходные данные! Ничего особо хитрого - вариации статистики, но термин романтичный.
Комментарий недоступен
Мы в 2015 начали использовать самообучающуюся нейронную сеть для анализа финансовой отчетности компаний выходящих на IPO, а в 2016 расширили на уже торгующиеся (на рынках США).
Как принято говорит, начали до того как это стало мейнстримом =))
Начнем с того, что на данный момент, нету 100% картины, как работает мозг человека. Вы пишите, что разработка нейронных сетей началась аж в 1943 году. И так, главное заблуждение, большинства статей, искусственные нейронные сети НИКАК не относятся к работе мозга человек. Абсолютно. Точка. Прекратите перепечатывать
Привет. В материале нет ни слова про мозг человека.
FYI: https://www.youtube.com/watch?v=bDZOlTUei4Y
вот вместо "пакета Яровой" применили бы такую сеть для анализа, потенциальных угроз.. зачем весь шлак хранить?
Нейронная сеть может ошибаться. Да и закон этот будет использоваться для слежки за оппозицией. Ну или за тем, кто может составить конкуренцию режиму.
1. Появился оппозиционер.
2. Начинаем его подозревать в терроризме.
3. Без решения суда начинаем мониторить его.
4. Подсовываем ему в браузер рекламу, в которой айфрейм на сайт с детским проном.
5. ....
6. PROFIT!
Этот комментарий написала и оставила тут нейросеть.
Хотите объясню работу простых нейросетей ?
В школе решали уравнения 2*x+y*x-2=53 ?
Вот смысл нейронных сетей - подобрать такие коэффициенты, чтобы уравнение было верным. Т.е взяли одни коэффициенты и подставили в уравнение (вы точно знаете сколько должно получится) и смотрите на результат. Если он не равен 53, высчитываете, на сколько нужно подправить коэфф. и меняете их и так тысячи раз.
В итоге - есть уравнение и оно может принимать даже неизвестные ранее данные.
Но какой тут интеллект ? Просто аппроксимация.
Так мы с вами до определенного уровня так и учимся, дети пытаются встать сотни тысяч раз, пока мозг не подберет идеальный алгоритмы для движения.
Искусственный интеллект и творческое сознание вещи разные.
проблема простых сетей была в том что им нужен был грамотный feature engineering. для этого придумали сверточные сети - теперь сеть сама конструирует фичи из данных. реальная проблема этих сетей что нужно громадное количество обучающих примеров - сотни тысяч примеров
есть еще reinforcement learning (очень высокий темп развития) и обучение без учителя - а это далеко не подгон параметров :)))
Так нейронные сети и интеллект - это немного разные вещи.
вот сразу видно больших мечтателей - "комбайн, который каждое растение обрабатывает индивидуально"
Обрабатывать унифицированно - более сильная идея.
Индивидуальная обработка имеет смысл только если очень высока стоимость экземпляра (к примеру, в медицине)
А ГМО, имхо, еще дешевле, чем такой навороченный комбайн.
А еще слово "нейросеть" нравится заказчикам, особенно естественнонаучных направлений. Даже и предупреждаешь, что толку от нее не будет, в любом случае, классические методы ту же задачу решают эффективней.
Нейросети - страшная сила. Я как-то ездил в Сербию, ессно билет на сайте покупал. Так меня контекстная реклама завалила предложениями поехать в Ирак и то ли Лесото, то ли Сомали. В Сирии еще было спокойно.
И такую же степень разумности они проявляют, подозреваю, и в остальных сферах человеческой деятельности.
Комментарий недоступен
Трудоспособное население развитых стран сокращается, сейчас это решается завозом мигрантов, но нейросети позволят обойтись без них.
Раньше на телефонных станциях сидело множество операторов, которые переключали штекеры, их заменил автомат. Раньше цветы в Голландии выращивали десятки тысяч работников, теперь на крупнейшем предприятии 4 человека следят за гигантским автоматизированным парником...
Появятся новые должности, +никто не отменял безусловный базовый доход.
Нейросети это ох...ое будущее для хакеров. Я им даже завидую
Интересная перспектива.
Что будет с интернетом, и в частности с контент-проектами. Ведь по сути крупные игроки оставят далеко позади рядовых специалистов в этой области.
Ох уж эти buzz words. Нейросетями стали называть систему уравнений, которые стараются описать исходные данные! Ничего особо хитрого - вариации статистики, но термин романтичный.