Как понять, что пора внедрять ИИ в бизнес: 10-минутная выжимка по лучшему курсу ИИ от сооснователя Google Brain
Основы машинного обучения за 10 минут: краткое содержание курса от самого Andrew Ng — профессора Стэнфорда, сооснователя платформы Coursera, сооснователя Google Brain и вице-президента Baidu от разработчиков VisionSystems.
В основном такие решения заменяют собой персонал разного уровня. Первая выгода - это уменьшение костов на персонал. Здесь есть смысл посчитать на дистанции стоимость текущего решения и аналогов в сравнении с ML, на нашей практике в этом случае ML выигрывает. Например: некоторые каршеринги пересматривают вручную записи с камер в салоне, чтобы убедиться что пользователь не передал руль кому-то другому (штрафы за такое доходят до 150к), но время на пересмотр человеком, как вы понимаете, приличное. Любая система распознавания лиц справится гораздо быстрее и дешевле сотрудника, и точно не упустит такие события по невнимательности или усталости. Но если экономика не бьется и решить проблему можно дешевле или сопоставимо без ML, то мы советуем нашим клиентам не использовать его в конкретном случае.
Тут согласен