Ценообразование в девелопменте: автопилот или ручное управление?
Почему никакая автоматизация не заменит аналитика, нужны ли застройщику нейросети и сколько стоит скорость реакции в вопросе ценообразования. Разбираем на примере ван Гога и жевачки.
Почему никакая автоматизация не заменит аналитика, нужны ли застройщику нейросети и сколько стоит скорость реакции в вопросе ценообразования. Разбираем на примере ван Гога и жевачки.
Полезная разработка для застройщиков👍
Часто вижу, как решения повысить цены принимаются субъективно финансистом на уровне ощущений или на основе новостей рынка, или потому что все поднимают, вот и мы поднимем :)
Было бы круто сделать на основе данных прогнозную модель для выбора стратегии продаж. Например, если нужно решить, что выгоднее: повысить процент вознаграждения для агентств или самим больше вкладывать в маркетинг и напрямую продавать.
Ещё, например, выбор покупателя элитной недвижимости зависит от функциональности планировки квартиры (наличие мастер-спальни с гардеробом и ванной, личным кабинетом, возможность перепланировки и проч.). Эти предпочтения покупателей тоже можно собирать и анализировать машиной.
Руслан, спасибо!
По функциональности и параметрам квартиры вы правы и мы эти факторы как раз в алгоритме учитываем — и доп. опции (как мастер-спальня), и базовые характеристики: куда окна выходят, место на лестничной клетке, этаж. Но мы анализируем не предпочтения на уровне «чего хотят», а как минимум с бронирования — то есть «за что голосуют рублем»)) Тогда это учитывается.