Как нейросети и люди распознают документы с точностью 99% и в 2–3 раза дешевле штатных сотрудников

Самые крутые нейросети распознают до 96% полей в документе. Если текст рукописный, точность может упасть до 20%: нейросети не сильны в военных билетах, трудовых книжках и извещениях о ДТП.

5656

Фигня всё это , пробовали использовать в бухгалтерии , но как оказалось нейросеть умеет только распознавать и ничего не смыслет в бухгалтерии . Мы даже сотрудничали с одним из стартапов в этой области , консультировали по бухгалтерии. Но в итоге оказалось что ручной труд дешевле и быстрее. Например обработать одну фактуру руками 10-30 секунд, а нейросеть распознавать только будет минуту , я уже молчу про весь массив , потом все фактуры нужно отредактировать , в здесь нужно, чтобы на экране был и оригинал фактуры и распознаные данные . Потом всё это нужно соединить с банком , и импортировать в бухгалтерский софт . Причём банк не импортируется , а фактуры криво  . Опять правим . В итоге вместо того чтобы вбитьф актуру и потом првоерить по выписке вы делаете одну и туже работу (контроль) несколько раз , да ещё и настройка каждоый фактуры занимает в бухсофте много времени . Я уже молчу , что никто не хочет брать на себя штрафы за ошибки автоматизации . короче этот стартап попытался несмотря на мою им помощь впарить мне нераббочий сервис . И мы расстались . 

Ответить

Игорь, вы описываете ситуацию при применении коробочных решений, например Abbyy, когда на стороне заказчика действительно нужно править данные руками, потому что % распознавания около 90-92. Компания Биорг предоставляет сервис при котором вы получает обработанные данные с качеством распознавания выше 99%, распознанные данные передавать в систему заказчика в удобном для загрузки формате, а также обеспечить непрерывность в обработке, когда документы можно загружать пачками. Ну и конечно же, готовы брать на себя риски в виде штрафов, если они действительно привели нашего заказчика к финансовым потерям. Можем связаться и обсудить конкретную задачу. Спасибо

4
Ответить

Как назывался тот неудачный сервис и стартап?

Ответить