Мысленный эксперимент астрономов

Мысленный эксперимент астрономов

Недавно узнал о мысленном эксперименте астрономов, который, как мне кажется, отлично перекладывается на сферу корпоративного e-learning.

Представим ситуацию: 2100 год, астрономы нашли планету совсем недалеко от нас (по астрономическим меркам), на которой есть жизнь, например, в системе Альфа Центавра (4,4 световых года). И мы, естественно, очень хотим отправить на эту планету экспедицию. Благо, современные технологии это уже позволяют.

Ученые всё рассчитали: мы можем построить корабль, который будет лететь со скоростью 2,2% от скорости света — за 200 лет долетим до нужной планеты. Долго, конечно, но реалистично. Долетим.

Технологии непрерывно совершенствуются. Ученые предполагают, что лет через 20 мы сможем существенно улучшить ракетные двигатели, и такой полет будет занимать уже не 200 лет, а всего 150.

Стоит ли отправлять экспедицию сейчас, тратить огромные деньги на строительство корабля, если очень вероятно, что, подождав 20 лет, мы сможем построить более современный корабль и добраться до нужной планеты быстрее на 30 лет?

А что будет с технологиями, например, через 50–70–100 лет? Возможно, вылетев через 100 лет, мы доберемся еще раньше?

Какая стратегия самая лучшая?

— Ждать самого удачного момента?

— Или, может, создавать корабль после каждого прорыва в технологиях? Несколько экспедиций явно лучше одной. Когда первая экспедиция, которая летела 200 лет, будет на нужной планете — там уже построят базу для комфортной работы. Но это будет дорого.

— А может, технологии выйдут на плато? Прогнозы ученых не сбудутся, и ожидание будет неоправданным — просто потратим время, а новых технологий так никогда и не будет.

— Может, отправить корабль сейчас, а потом не отправлять? Подождем.

Очень похожая дилемма сейчас встает в корпоративном обучении: внедрять ИИ в учебные процессы сейчас или подождать?

Вычислительные мощности через год совершенно точно будут стоить дешевле (закон Мура все еще актуален, хоть и «замедлился» в последние годы), а языковые модели «поумнеют».

Проекты, которые еще несколько лет назад казались невероятными и требовали приличных инвестиций, теперь — просто обычная практика и, зачастую, реализуются готовыми инструментами буквально на коленке за пару часов.

А сколько нужно ждать? Не получится ли так, что через пару лет ожиданий «идеального момента» ты обнаружишь себя в рядах безнадежно отстающих?

Как вы думаете, какая стратегия оптимальна?

Кстати, я веду свой канал в Телеграм про разработку курсов. Рассказываю о своем опыте и простых решениях сложных задач, в том числе про использование ИИ в e-learning. Присоединяйтесь.

2 комментария