Год назад писал пост о том, как используются языковые модели в геймдеве.
Сегодня модно пихать искусственный интеллект куда только можно. Чат-боты, курсы, CRM, сервисы поддержки — если в продукте нет «AI», кажется, он устарел.
Пару лет назад в сообществе Digital Learning был интересный кейс: нужно было сделать упражнение для проверки понимания того, как работают электрические схемы.
Понятно, что можно было сделать обычный тест — показать 4 картинки со схемами и спросить: «Какая правильная?» или тыкнуть в участок схемы с ошибкой, и потом ответить на вопрос: «А что т…
В сфере e-learning мы уже начали привыкать к диалоговым тренажерам на базе больших языковых моделей (когда ты общаешься с ИИ-собеседником голосом, как с реальным человеком, проигрываешь какой-то кейс, а в конце получаешь развернутую ОС по диалогу).
Писал про эту тему несколько раз: пример диалогового тренажера с симулятором ПО и первый опыт…
Google добавил режим обучения в свой ИИ-чат Gemini. Давайте разберемся, как он работает и что из себя представляет.
В интернете можно найти сотни бенчмарков, по которым сравнивают нейросети: одни гоняют их по решению университетских задач и математических головоломок, другие проверяют логику и здравый смысл, третьи оценивают практическое применение: способность писать код, создавать тексты или генерировать идеи.
Собрать «стандартный» симулятор софта в привычных конструкторах несложно: наделал скриншотов, раскидал по слайдам, добавил кнопки-триггеры. Если заморочиться, можно прикрутить интерактив: слайдеры, галочки, поиск, и.т.д.
В этом году Coca-Cola выпустила свою традиционную новогоднюю рекламу, полностью сгенерированную нейросетями — и она великолепна.
Конец декабря — время, когда многие готовят поздравления для команд. Если вы хотите сделать ИИ-видео, но не знаете, с чего начать, вот мой краткий гайд.
Формат интерактивного видео — не новость, ему десятки лет. Но в e-learning он долго оставался почти недоступным. Почему?
Продолжая историю о «среднем пилоте» из прошлого поста...
(да, прошлый пост б…
В конце 1940-х годов ВВС США столкнулись с тревожной чередой авиапроисшествий, часто без очевидных технических или человеческих ошибок. Изначально инженеры проектировали кабины самолетов по усредненным данным пилотов, полученным в 1926 году, полагая, что это обеспечит удобство для большинства.