Режим обучения в Google Gemini: даже гиганты пока не могут

Google добавил режим обучения в свой ИИ-чат Gemini. Давайте разберемся, как он работает и что из себя представляет.

Всё просто: заходим в Gemini и в нижнем меню выбираем соответствующий режим. Затем говорим ИИ, чему хотим научиться, и при необходимости загружаем файлы (учебники, стандарты), на которые он будет ориентироваться.

1. Составляет программу обучения — предлагает гибкий выбор темы и перестраивает материал под уровень ученика.

- Круто звучит? Очень круто.

- Хорошо ли это работает? Нет.

- В начале мы получаем базовое описание темы, которой я хочу научиться.

Потом ИИ дает мне 3 темы на выбор, с чего бы я хотел начать. При этом зачастую начать с начала нельзя.

- ИИ не оценивает текущие знания. Было бы логично спросить пользователя о его уровне и, при необходимости, проверить его вопросами или тестом.

- Темы часто идут не по порядку, ключевые части пропускаются. Например, в технике продаж мы поверхностно прошли «выявление потребностей» (меньше страницы А4), задали один вопрос и перешли дальше. Подготовка и установление контакта вообще были пропущены.

- Создается ощущение, что под капотом — простой промпт: «Объясни тему → задай вопрос → дай обратную связь → предложи 3 темы для продолжения».

- Мой промпт, написанный за минуту для DeepSeek, дал аналогичный результат. А с просьбой иллюстрировать ответы — DeepSeek начал рисовать схемы, фактически сравнявшись с функционалом Google.

2. Отвечает на вопросы по теме — это стандартная возможность любого ИИ-чата.

3. Составляет тесты для проверки знаний — работает хорошо, но чаще всего тест нужно запрашивать самостоятельно.

- Тесты имеют специальный удобный интерфейс.

- К вопросам можно запросить подсказку.o Даётся развернутая обратная связь по ответам.

- Можно попросить объяснить ответ подробнее или задать вопрос в чате.

- В конце получаем красивую и функциональную табличку с результатами: можем проанализировать результаты, посмотреть основные тезисы на карточках или составить памятку. Удобно и полезно.

Главная проблема — в отсутствии педагогического дизайна. Google не строит образовательную траекторию, а просто выдает информацию блоками по шаблону. Нет настоящей адаптивности, глубокой проверки понимания, а погружение в тему поверхностное.

Концепция обучения с ИИ в подобных интерфейсах — это про инициативу ученика. Google пытается частично взять её на себя, немного «подпихивая» к знаниям.

Дает ли это эффект? Возможно.

Не могу сказать, что продукт плохой. Скорее это просто не то, чего хочется ожидать от «ИИ-репетитора от Google». Особенно после таких прорывных проектов как NotebookLM и Learn Your Way.

Кстати, я веду свой канал в Телеграм про разработку курсов. Рассказываю о своем опыте и простых решениях сложных задач, в том числе про использование ИИ в e-learning. Присоединяйтесь.