Написано сложно, поверхностно, малопонятно и что самое главное - малоприменимо для обычных людей. Тяжело запилить функциональный и статистический анализ обычному человеку. С точки зрения предиктивной аналитики сейчас технически проще обучить нейронные сети, как это делаю я в своём проекте по прогнозированию финансовых рынков https://finprophet.com. Всё таки математиков в жизни не так много, а программистов больше. Сформировать датасет и загнать в нейронную сеть намного проще. Да и может быть даже точнее и дешевле.
+ Нейронные сети сверхадаптивны. Обобщенные модели которые строят математики уже через год могут быть не актуальны, а нейронные сети адаптируются по сути к любым изменениям.

Единственный минус в том, что в нейронных сетях нужно разбираться. Но я скажу как человек, который видел и сторону математики и сторону программирования нейронные сети проще. Наверное поэтому они сейчас и развиваются.

Но я тоже видел интервью некоторых директоров инвест. фондов, они используют математику.