Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Всем привет, я Вася Лукьяненко из perceptionbox.io, расскажу как быстро и бесплатно тянуть данные из всех рекламных кабинетов в Google Sheets и затем создавать кастомные дашборды в Google Data Studio.

Скриншон с кастомного отчета Google Sheets
Скриншон с кастомного отчета Google Sheets

Медиа-баеры, дата-аналитики и маркетологи часто используют Google Sheets в своих отчетах. Работая с множеством маркетинговых источников важно видеть картину целиком. Автоматизированный импорт данных возможен с помощью различных коннекторов типа Supermetrics, ReportDash, ZohoAnalytics и их аналогов, но они все предлагают свое решение платно. В статье 11+ платформ, которые помогут маркетологу сравнить эффективность рекламных каналов детально рассмотрели инструменты и их возможности.

Серфив по Add-on’ам прекрасного инструмента Google Sheets я наткнулся на аддон Adveronix, который позволяет бесплатно экспортировать данные практически со всех рекламных (и не только рекламных) кабинетов. А потом из таблиц уже делать дашборды в Google Data Studio.

Список доступных источников

Доступные API рекламных кабинетов

Snapchat, Facebook Ads, Facebook Pages, Facebook Leads, Google Ads, Bing Ads, Twitter Ads, Yandex Direct, Yandex Metrica, LinkedIn Ads, LinkedIn Pages, Google Search Console, Taboola, Criteo, Stripe, Typeform, Google Analytics, Google Search Ads 360, Google Display & Video 360, Google Campaign Manager, Shopify, Pinterest Ads, Klaviyo, Salesforce, HubSpot, Apple Ads, Google PageSpeed, TikTok, Quora, Instagram Insights, API Connector (JSON), CSV Connector, XML Connector, Excel Connector, Microsoft Excel Online, MySQL Connector, Airtable, Kenshoo, Monday, Big Query, Mailchimp.

На сегодня, я использую 5 источников для своего отчета и кнопки оплатить не нашел (в данном примере их 3). В ответах на отзывы пользователей, создатели говорят о платной, расширенной версии инструмента, но для своих нужд не заметил каких-либо ограничений.

Как сделать отчет в Google Sheets и дашборд в Google Data Studio

Шаг 1 — выбираем источник данных и даем доступ на чтение данных

Инструмент дает очень много возможностей.

Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Шаг 2 — создаем отчет

Выбираем рекламный кабинет и указываем нужные нам поля для экспорта. Есть возможность выбрать предустановленные репорты. Тут же выбираем разбивку данных и сортировку. Для каждого отчета я использую новые вкладки в таблицах, можно делать и на одной вкладке задав нужные ячейки.

Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Шаг 3 — устанавливаем частоту обновления отчета

После того как мы создали отчеты, выбираем частоту обновления. Инструмент позволяет обновлять каждый час, 2 часа, 6 часов, день, неделю, месяц.

Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Шаг 4 — выбираем источник данных в Google Data Studio

Выбираем источником Google Sheets в который выгружаем данные.

Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Шаг 5 — создаем дашборд в Google Data Studio

Для каждого чата берем нужный нам источник и создаем графики и таблицы. Либо берем из уже готовых отчетов от Data Studio и просто заменяем источник данных на свой.

Как бесплатно экспортировать данные из рекламных кабинетов и делать автоматические дашборды в Google Data Studio

Дашбордом Data Studio можно поделится с коллегами, клиентом и настроить автоматические апдейты на почту.

Надеюсь, будет вам полезно, так как лучше альтернативы Supermetrics я не находил. Буду рад почитать в комментариях, кто какие коннекторы использует.

Всем спасибо 〠

✖✖✖ Если понравилась статья и вы нашли ее полезной, upvote it please ↘ ✖✖✖

4242
26 комментариев

Вася, топ статья. Полезная. 

5

Но я чёт пока сыкую с основного акк коннект делать ))) 

1

Спасибо, ценно

1

Пожалуйста! Спасибо, что читаете :)

Спасибо. Ибо как раз подумывал все это запихать в Google Data Studio через Integromat - но так оно будет попроще. Потестим. Попробуем:)

1

Класс, рад буду помочь!