Один режим, который спасает от выдумок ИИ: как включить Deep Research и получать ответы со ссылками
Вы наверняка видели это: просите ChatGPT о фактах — получаете уверенный ответ, но часть «фактов» не бьётся с реальностью. Это галлюцинации: модель не «знает», она предсказывает вероятные фразы. Решение — режим Deep Research: модель идёт в интернет, ищет первоисточники, сопоставляет версии и возвращает ответ со ссылками и цитатами.
Ниже — что это, когда включать и как получить проверяемый результат.
Что такое галлюцинации
- Модель обучена на массивах текстов и продолжает их статистически.
- Когда нет контекста/дат/источников, она «договаривает» правдоподобно, но не обязательно верно.
- Особенно часто это всплывает в темах медицины, права, цен, расписаний, новостей, технических спецификаций.
Вывод: если нужны факты «на сегодня» или цитаты, без доступа к источникам не обойтись.
Что делает Deep Research
- Подключает поиск в интернете и анализирует несколько источников.
- Формирует сводку с гипотезами, ссылками, датами и короткими цитатами-опорами.
- Умеет добавлять раздел «что не найдено / противоречит» — вы видите границы знания.
Важно: Deep Research ≠ «гугл с пересказом». Это структурированный ответ с проверяемыми опорами.
Когда включать режим (и когда он обязателен)
Обязательно:
- новости/релизы/цены/акции,
- правила/законы/документы,
- сравнение продуктов/тарифов/совместимости,
- если вам нужно найти отель для брони,
- «кто сказал/когда было/на что есть ссылка».
Можно без него:
- черновики писем/постов,
- структура презентации,
- резюмирование ваших локальных файлов (если факты уже в файлах).
Как запросить Deep Research: 3 формулы
1) Факты «на сегодня»
Задача: «Краткая сводка по [тема].» Правила: «Отвечай только по источникам из интернета. Каждый тезис — ссылка + дата публикации + короткая цитата. Если нет надёжных источников — пиши „данных нет“. В конце — раздел „что неизвестно/противоречит“».
2) Сравнение вариантов
«Сравни [продукт A] и [продукт B] для [сценарий]. Таблица: критерий | A | B | источник/дата. Критерии: цена/лицензия, поддержка, ограничения, приватность, совместимость. Внизу — рекомендация под мой кейс + риски + 3 ссылки.»
3) Разбор спорной темы
«Собери противоположные позиции по [вопрос]. Для каждой: основной тезис, 2–3 аргумента, источники/даты. Отдельно: что спорно, на что нет первоисточника.»
Как читать и проверять ответ (чек-лист 1 минуты)
- Есть ссылки на первоисточники (не просто блоги-пересказы).
- Есть даты (понимаете «свежесть»).
- Цитаты короткие и кликабельные — можно сверить контекст.
- Есть раздел «не найдено / противоречит» — честная неопределённость.
- Вывод соотнесён с вашей задачей, а не «вообще».
Частые ошибки и как их избежать
Ошибка 1. «Скажи, что лучше?» (без критериев) → общий ответ. Исправление: задайте критерии и сценарий применения.
Ошибка 2. «Дай факты» (без требования источников) → галлюцинации. Исправление: «Каждый тезис = ссылка + дата + цитата. Иначе — „не нашёл“».
Мини-воронка работы (чтобы было стабильно)
- Deep Research → получаем тезисы с источниками.
- Самопроверка ИИ → попросите модель оценить свой ответ по 5 критериям: актуальность, надёжность источников, полнота, ясность, конфликт версий.
- Упаковка → таблица/слайд/пост (без потери ссылок и дат).
Ограничения (честно)
- Не все страницы доступны (платные/закрытые документы).
- Иногда источники противоречат — и это нормально: требуйте фиксировать конфликт.
- Для сложных доменов (медицина/право) проверяйте по профильным базам/консультантам.
Deep Research — это «страховка от выдумок»: подключение интернета, ответ со ссылками и датами, честная неопределённость там, где данных нет. Под задачи, где важна достоверность, это режим №1.
В моём Telegram-канале я показываю как включить Deep Research и даю готовые промты — чтобы вы получали только проверяемые ответы. Ссылка — тут!