Обучалки, чтобы начать использовать AI ассистентов сегодня
Во многих компаниях внедрение AI ассистентов в работу уже стало реальностью или даже требованием руководства (а на самом деле - рынка). Но оказывается, что для сотрудников даже IT компаний требование внедрять AI агентов в реальные процессы становится вызовом. Вот вам выдали корпоративную лицензию на кодинг-ассистента — а у вас ступор — дальше-то что делать? 😳 Сегодня пост для вас!
Речь пойдет не о разработке собственных агентов и сложных агентных систем. Речь о простом делегировании собственных рутинных задач, например, в Claude Code. Благо, вкатится в эту тему сейчас очень просто — и помогут с этим буквально пара-тройка супер коротких курсов. Но обо всем по порядку.
Во-первых, выберите AI агента (если у вас есть выбор)
- Для кодинга лучшая опция - Claude Code. В комплексе с ним идет Claude Cowork для аналитических и менеджерских задач. Топовые инструменты — по дефолту выбирайте их
- Хорошая альтернатива ChatGPT Codex + Agent режим в ChatGPT
- Gemini CLI, coding assistant и другие его проявления — существенно хуже первых двух. К ним обращаемся в последнюю очередь. При этом для аналитических и менеджерских задач Gemini весьма хорош
- Ну и если вы адепт опенсорса — OpenClaw с мозгами от Qwen ваш выбор
Во-вторых, среда разработки (нынче тоже сложный выбор)
- Впринципе, везде, где можно через плагин воткнуть агентов из списка выше — все подходит. Сюда входит VSCode, PyCharm и большинство крупных провайдеров
- Но если вы еще не привязались к конекретной IDE — Cursor хороший выбор. Там можно запускать агентов от всех крупных вендоров или опеносрс модельки. И при этом она agent-native, то есть заточен под автономную работу кодинг-агентов. Однако расчитывать на агентов от самого Курсора не стоит
- Также подойдет Antigravity от Гугла. По функционалу очень похоже на Курсор. Многие сейчас считают, что именно Antigravity лучший выбор для Agent-first разработки. Выбор между ним и Курсором сейчас — вкусовщина
🚨 Если вы не разработчик — это не значит, что вам не нужна среда разработки. Нужна! Сейчас мочь открыть код и спросить у вашего агента, что там написано, или что-то навайбкодить — это база для менеджеров, аналитиков и даже дизайнеров. Кодить за вас умеет агент, ваша задача — грамотно ставить задачи.
Наконец, про обучалки
Вне зависимости от выбора агента и IDE, рекомендую к изучению вот эти курсы. Они для тех, кто только понаслышке знаком с AI агентами и ассистентами, либо потыкался, но хочет системно разобраться в теме.
- Anthropic Skilljar: Курсы "AI Fluency: Framework & Foundations" и "Claude Code in Action" — отличная база. Особенно если вы выбрали подписку Claude. Да еще и сертификатик к вашему резюме. В нынешнем рынке труда — важная весч
- Cursor Courses — не прямо курсы, но хорошая понятная документация о том, как пользоваться Cursor и агентами внутри. А также простые вводные объяснения, что такое AI, для тех кто так и не разобрался, о чем мы на этом канале все это время говорим ✋
- OpenAI Academy Prompt Packs и Claude Use Cases — конкретно отсюда очень удобно брать идеи и промпты для ваших AI ассистентов. Ведь, будем честны, главное ограничение во внедрении их в работу — это отсутсвие понимания, а что им собственно отдать в работу
Ну и напоследок, помните:
- Чтобы агент был действительно полезен и мог действительно качественно выполнять работу — необходимо его сконнектить с максимальным количеством "контекста" ваших задач. То есть настроить коннекторы с почтой, рабочими чатами, календарем, Google Workspace, Google Drive, Figma, Jira, Confluence, Notion и чем вы там еще пользуетесь. Без этого магии не будет
- И не забывайте про цифровую гигиену и безопасность! Помните, что все, с чем соединен агент — в зоне риска. Не устаю об этом напоминать 👀
Поезд AI-ассистентов мчится на всех порах — запрыгивайте 😎
Подписывайтесь на Telegram Заместители.