Алгоритмы для промышленности: как ИИ повышает эффективность транспортировки железной руды на Стойленском ГОКе
RDL by red_mad_robot совместно с группой НЛМК рассказывают, как машинное зрение сделает процесс по перевозке сырья на Стойленском горно-обогатительном комбинате безопаснее и в перспективе позволит сократить издержки на семьдесят миллионов рублей в год.
Прикольно, тоже занимаюсь всяческой диджитилизацией в майнинге угля.
Внедрил визуальные горные смены для диспетчеров и систему ключевых показателей для всех лпр на участках знали о всех проблемах в режиме он лайн.
Но вот вопрос, как компьютерное зрение сможет в непогоду себя показать? в снегопады?
Снегопад, сильный дождь и туман отдельная головная боль всех наружных камер наблюдения. Здесь решения классические - повышения контрастности, тренировка нейросетей на работу во всех условиях или отдельных на работу отдельно в хорошую погоду, отдельно в плохую, а также анализ изображений в другом спектре (инфракрасном). Мы будем использовать все эти подходы, пока что это в работе