Само простое решение, лежащее на поверхности - обычно неправильное. Поэтому, сначала Blur, потом Sharpen, а потом Resize 25% - невиданная четкость сразу.
Аудитория vc.ru такая типичная. Хороший, полезный сервис, хоть и в зачаточном состоянии - народ только критикует и ищет подвох. А предложите очередное пустое ICO с кучей buzzwords - вас зальют деньгами и похвалой.
Над технологией еще работать и работать, но уже результат неплохой - сеть дополняет детали меха, травы и текстуры одежды вполне сносно. И не ориентируйтесь на потребительский рынок, сделайте лучше API и продавайте доступ к нему.
Лариса, _идея_ хорошая, примеры пока не вдохновляют. Если вместо внятного объяснения на каких процессорных мощностях, с какими алгоритмами - в конце концов на кластере какого размера (из связанных серверов) работает сервис, то конечно неясно КАК он работает.
Мне кажется, авторам, очень бы помогло скозное тестирование технологии - тестовые задания дизайнерам - за ограниченное время (2-3 часа) - произвести улучшения с полным описанием процесса (в Adobe Photoshop), и раскрыть _побольше_ инфы о том, какие же операции выполняет их технология ...
Алгоритмы оптимизации изображений на дороге не валяются - посмотрите Credits в Photoshop самых первый версий, там сотни фамилий ...
Дети, покупайте подарочки (с) Самый-самый проф. фотограф обязательно делает сотни фотографий, чтобы отобрать лучшую - это часть работы, а тут такие красивые оптимизаторы реальности нарисовались ... хотелось бы верить, но "нэ можно", т.е. нельзя.
Ну, если предположить что стартап не украинский, а израильский, и его целью является ухудшение изображений - тогда да, реально работает. У них как раз справа налево все ... т.е. справа оригинал тогда будет :)
Напомнило
Больше похоже на заглушку для сбора емейлов и фейсбук профилей.
Заебись четкость восстановили
А увеличение работает на 99% так же, как и обычное увеличение фотографии в Фотошопе. Где тут нейросеть-то?
Мы пока не знаем, как будем окупаться, и активно ищем вариантыПродаться инстаграму
Комментарий недоступен
ETA 16 hours
яснопонятно
При этом нельзя отменить...
ETA: a few seconds
Само простое решение, лежащее на поверхности - обычно неправильное.
Поэтому, сначала Blur, потом Sharpen, а потом Resize 25% - невиданная четкость сразу.
Аудитория vc.ru такая типичная. Хороший, полезный сервис, хоть и в зачаточном состоянии - народ только критикует и ищет подвох. А предложите очередное пустое ICO с кучей buzzwords - вас зальют деньгами и похвалой.
Над технологией еще работать и работать, но уже результат неплохой - сеть дополняет детали меха, травы и текстуры одежды вполне сносно. И не ориентируйтесь на потребительский рынок, сделайте лучше API и продавайте доступ к нему.
Лариса, _идея_ хорошая, примеры пока не вдохновляют.
Если вместо внятного объяснения на каких процессорных мощностях, с какими алгоритмами - в конце концов на кластере какого размера (из связанных серверов) работает сервис, то конечно неясно КАК он работает.
Мне кажется, авторам, очень бы помогло скозное тестирование технологии - тестовые задания дизайнерам - за ограниченное время (2-3 часа) - произвести улучшения с полным описанием процесса (в Adobe Photoshop), и раскрыть _побольше_ инфы о том, какие же операции выполняет их технология ...
Алгоритмы оптимизации изображений на дороге не валяются - посмотрите Credits в Photoshop самых первый версий, там сотни фамилий ...
Как по мне — подарок всем дизайнерам, которым клиенты присылают чуть-чуть-чуть недотянутые фото, а помещать в макет надо подчищенные.
Дети, покупайте подарочки (с)
Самый-самый проф. фотограф обязательно делает сотни фотографий, чтобы отобрать лучшую - это часть работы, а тут такие красивые оптимизаторы реальности нарисовались ... хотелось бы верить, но "нэ можно", т.е. нельзя.
А что, реально работает
Было - стало
Ну, если предположить что стартап не украинский, а израильский, и его целью является ухудшение изображений - тогда да, реально работает.
У них как раз справа налево все ... т.е. справа оригинал тогда будет :)
Пока не могу поверить, извините :)
эта шляпа просто размазывает артефакты от сжатия джепег. мёртвая херь
забыл СУГСнуть
Стырено.
Картинки с известных нейросетей - https://github.com/zsdonghao/SRGAN и https://github.com/LimBee/NTIRE2017 . Копирайта нет. Свои картинки сделать поленились. Технология, по моему опыту работы с нейросетями, не то чтобы сильно "прорывная".
Неприлично так.
Я просто оставлю это здесь - https://www.youtube.com/watch?v=LhF_56SxrGk ) Ну и да год назад еще было на гитхабе - https://github.com/alexjc/neural-enhance. Если у чуваков много бесплатных гпу, чтоб делать этот сервис бесплатно - ну наверно поздравить можно)
а как правильно произносится модель камеры, изображённой на превью?
Она специально для селфи сделана?