ИТ-аутсорс не умер. Он становится AI-native сервисом

Год назад я был почти уверен, что классический аутсорс заказной разработки идёт к закату. За год картинка поменялась, и теперь я считаю, что был неправ.

Контекст у меня прямой. Много лет я строил именно такой бизнес как сооснователь e-Legion – компании, которая делала мобильную разработку для Яндекса, Теле2, X5, Альфа-Банка. Рынок знал изнутри. Когда Claude Code и подобные инструменты вышли на рабочий уровень, я сам ушёл в их активное использование и быстро увидел очевидное: один сильный инженер с AI тянет объём, который раньше раскидывали на нескольких человек. Не только инженер, кстати – аналитик, тестировщик, дизайнер, проджект, тоже. Логичный вывод напрашивался сам: если средний разработчик стал в три раза производительнее, то компании, продающие часы, обнулятся.

Картинка ломается, когда читаешь, что OpenAI вместе с инвестиционными партнёрами поднимает четыре миллиарда долларов на отдельный бизнес – Deployment Company. По сути это продажа услуг разработки с опорой на AI крупным корпорациям. То есть компания, которая делает фронтирные модели, не идёт продавать корпорациям API, а строит сервис-компанию. И туда зашли деньги в объёме, который сложно назвать экспериментом.

Параллельно Y Combinator на ближайший набор прямо пишет, что ждёт AI-native service companies. Формулировка у них честная: «они не продают софт, они продают сервис. Не дают тебе инструмент, а сами делают работу». Это разворот в логике, которую YC десять лет продвигал как обратную: строй продукт, продавай лицензии, масштабируйся через подписку.

Значит, спрос со стороны крупного бизнеса никуда не делся. Просто он смещается: корпорациям нужны не часы разработчиков, а тот, кто придёт, разберётся, встроит AI в их процесс и оставит после себя обученную команду. Скорость, ответственность и снижение риска – ровно то, ради чего корпорации брали аутсорс десять лет назад, нужны им и сейчас, только продукт другой.

Конечно, бывают случаи, когда AI решит задачу полностью на стороне заказчика и подрядчик не нужен. Простые внутренние утилиты, рутинные интеграции, маленькие сайты – здесь рынок реально сжимается, и тут моя прошлогодняя гипотеза работает. Но как только речь про корпоративный масштаб, требования к безопасности, аудит, SLA, ответственность за продакшен – внутренняя команда не собирает это с нуля за квартал. Внешний подрядчик с собранной AI-практикой собирает.

Поэтому ставка теперь другая. Победит не тот, кто умеет дешевле продавать часы, а тот, кто умеет за три месяца встроить AI в процесс заказчика и за полгода обучить его команду работать в новой модели. У меня в e-Legion это уже частично прорастало в последние годы и тогда казалось дополнительным сервисом. Сейчас это и есть основной продукт.

Так что ИТ-аутсорс не умер. Умер старый ИТ-аутсорс – с почасовкой, командами на полсотни человек и продажей объёма. На его месте растёт AI-native сервис, и денег туда, судя по чекам OpenAI и сигналам YC, заходит больше, чем в классику когда-либо.

А вы как для своей компании это видите: брать подрядчика, который встроит AI и оставит после себя обученную команду, или собирать AI-капабилити внутри? И какой вариант реалистичнее на горизонте года?