Уровни зрелости ML-процессов (процессов, связанных с машинным обучением)
Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации процессов…
Спасибо за комментарий, и отдельное спасибо за матрицу, выглядит любопытно.
В общем сама по себе мысль правильная – глупо отрицать, что "ML без бизнеса - деньги на ветер", и если бизнес не готов к использованию продвинутой аналитики, то начинать надо совсем с другого.
Другое дело, что эта конкретная статья написана немного о другом - именно о том как растить процессы в части ML, а про бизнес было сознательно не сказано ни слова (предполагая, что он готов, и данные есть).
А вот другую статью, которая сейчас готовится - про связку бизнеса и ML - примерно с этой идеи и начнем.
Сергей Щербаков,
Руководитель управления архитектуры данных и бизнес аналитики банка "Санкт-Петербург"