Директор по стратегии и анализу Mail.Ru Group Александр Горный каждый день рассказывает о примечательных проектах.
Автоматическая идентификация лиц стала уже рядовой функцией. Новые поставщики в этой сфере появляются каждый месяц, ничего интересного в них нет. Но американский стартап Ever демонстрирует две особенности этого бизнеса.
Первая — технологии достаточно хороши, чтобы качество не приносило существенных преимуществ. На промостранице Ever опубликованы результаты тестов, по которым стартап занимает уверенное первое место. По результатам этого исследования становится ясно, что технологии продуктов в тесте практически неотличимы.
Невозможно сказать, как из технологий лучше, если одна из них получает 98,37% правильных ответов в одном тесте и 99,7% в другом, а другая — 98,67% и 99,3% соответственно (или наоборот). И даже если какая-то получает «всего лишь» 98,0% и 99,0%, нет представимых сценариев, при которых это существенно повлияет на бизнес клиента. Технология с 99,999-процентной точностью найдёт новые применения. Но пока все болтаются в диапазоне 98–99,5%, их возможности идентичны.
Вторая особенность — качество продукта зависит не от гениальности инженеров. Три года назад стартап развивал максимально далёкое от искусственного интеллекта и распознавания образов приложение — хранилище фотографий.
Предложение совершенно обычное, альтернатив много, но аудитория у Ever была, и в облаке стартап накопил 12 млрд фотографий — на их базе сервис и тренировал свою нейросеть, отсюда и пришли хорошие результаты.
После смены направления бизнеса Ever получил $16 млн инвестиций. После этого он поменял технического директора — старый «обогнал» Google с Microsoft, но всё равно не подошёл.
Комментарий удален модератором