Конкретно в обувном on-line есть масса проблем (как, впрочем, и в одежном) - никогда не угадаешь, как сядет. Больше того, у всех еще и размеры разные. Я не говорю о переводе европейских или американских размеров в отечественные. Я говорю о том, что туфли 37 размера все разные! И люди, считающие, что у них-то точно 37 размер.. тоже все разные. Почитайте отзывы на WB, если не верите. На одну и ту же обувь одного и того же размера пишут отзывы прямо противоположные. Кто-то что "маломерка", а рядом "большемерит на размер".
Это именно физическое устройство? Мне кажется, что сейчас #нужноделать приложение, которым сканируешь стопу со всех сторон, получаешь виртуальную 3D модель и все сопутствующие моменты: размер по рф стандартам, с учетом отклонений (в виде длинного большого пальца), рекомендации по типу стелек и т.д
Вроде с такой задачей камера современного смартфона должна справляться.
P.S Вы тег забыли указать в конце статьи.
Проблема именно в том, что так сделать нельзя. Т.е. сделать можно для фана, но реально такое сканирование не даст информации про обувь. Никто не знает (и это не шутка) как из 3Д модели ноги сделать удобную обувь.
А) сканировать живой объект сложно, из-за дрожания.
Б) точность подгонки обуви - меньше 0.5 мм.
В) нога в нагруженном состоянии и состоянии покоя - два разных рельефа.
Идея в том - оставьте ноги в покое) Сравнивайте обувь с обувью. Это проще, дешевле и точнее.
За тег - спасибо, забыл.
Вы в тексте, кроме прочего, указываете на проблему с неверно проставляемыми размерами на продаваемой обуви. Но я не увидел описания того, как Ваша система может помочь с решением этой проблемы.
Набор большой базы данных, сочетающей информацию о геометрии реальных ног пользователей, производителях/моделях/размерах купленной обуви и о том, как конкретная пара села на ногу, это, конечно, мощно. Но это никак не поможет с новым производителем обуви, а ведь рынок очень разнообразен и постоянно появляются новые производители.
Система - прибор, физически меряющий обувь.
Всё интернет-магазины фотографируют обувь. Встраиваем прибор в линию приёмки (60 сек на пару) - данные в системе.
Понимая статистику запросов от конечных клиентов, производители смогут более точно подбмрать габариты колодок под спрос конкретного магазина. Сколько ресурсов можно съэкономить!