17 бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других
От автора телеграм-канала Аналитика и Growth mindset.
Сейчас очень много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Я сама лично имела доступ к нескольким таким курсам от самых популярных в России платформ и была разочарована (доступ мне давали от работы, я их не покупала).
Но в то же время очень много бесплатных курсов от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, о которых никто не знает. А зря! Некоторые из них привожу ниже.
Я проходила курс от Google, но уже работая аналитиком, иногда заглядываю и в другие курсы.
Курсы по аналитике данных и data science от Harvard University
Вы когда-нибудь хотели сказать, что учились в Гарварде? Я да. А теперь такая возможность есть, да еще и онлайн!
На выбор несколько бесплатных курсов:
- Data Science: Wrangling. На курсе научитесь обрабатывать и преобразовывать необработанные данные в форматы, необходимые для анализа.
- Data Science: Visualization. Изучите основные принципы визуализации данных.
- Data Science: Machine Learning. На курсе изучите машинное обучение. Создатите систему рекомендаций фильмов и изучите научные основы одного из самых популярных и успешных методов обработки данных.
- Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science. Изучите ряд концепций, моделей мышления, парадигм анализа, а также вычислительных и статистических инструментов, которые используются в науке о данных.
- Data Science: Linear Regression. Узнайте, как использовать R для реализации линейной регрессии, одного из наиболее распространенных подходов к статистическому моделированию в науке о данных.
Есть и другие бесплатные курсы, полностью смотрите на сайте Harvard University.
Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.
Курс состоит из 8 подкурсов, посвященных конкретной теме в аналитике данных: Foundations: Data, Data, Everywhere, Ask Questions to Make Data-Driven Decisions, Prepare Data for Exploration, Process Data from Dirty to Clean, Analyze Data to Answer Questions, Share Data Through the Art of Visualization, Data Analysis with R Programming, Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study.
Курсы от IBM
IBM - это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения и следующие курсы представляют собой полный цикл знаний об аналитике данных.
- Data Analytics Basics for Everyone. Изучите основы аналитики данных и получите представление об экосистеме данных, процессе и жизненном цикле аналитики данных, карьерных возможностях и различных путях обучения, которые вы можете выбрать, чтобы стать аналитиком данных.
- Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos. Получите фундаментальные знания, необходимые для использования Excel и IBM Cognos Analytics для создания визуализаций данных и создания информационных панелей, содержащих эти визуализации, которые помогут рассказать яркую историю о данных.
- Python Basics for Data Science. Этот курс Python представляет собой удобное для начинающих введение в Python для науки о данных. Практикуйтесь в лабораторных упражнениях, и вы будете готовы самостоятельно создавать свои первые скрипты Python!
- SQL for Data Science. Узнайте, как использовать и применять мощный язык SQL для более эффективного обмена данными и извлечения данных из баз данных — обязательное условие для всех, кто работает в области науки о данных.
- Analyzing Data with Python. В этом курсе вы узнаете, как анализировать данные в Python с использованием многомерных массивов в numpy, манипулировать DataFrames в pandas, использовать библиотеку математических процедур SciPy и выполнять машинное обучение с помощью scikit-learn!
- Visualizing Data with Python. Визуализация данных — это графическое представление данных для интерактивного и эффективного представления информации клиентам, покупателям и заинтересованным сторонам в целом.
- Data Analytics and Visualization Capstone Project. Ускорьте получение знаний, полученных на предыдущих вышеописанных курсах. Возьмите на себя роль младшего аналитика данных и используйте различные навыки и методы для работы с реальными наборами данных для выполнения задачи.
Бесплатный восьминедельный курс OpenLearn по кодированию «Учитесь кодировать для анализа данных» дает четкое представление об основных концепциях программирования и анализа данных, и вы даже сможете писать простые аналитические алгоритмы в среде программирования. Все это с интерактивными упражнениями и бесплатным сертификатом об участии в конце.
Dataquest - это поставщик курсов, посвященных данным, он предлагает широкий выбор практических курсов по науке о данных. Хотя у Dataquest есть модель ежемесячной подписки, вы можете получить доступ к некоторому их контенту бесплатно, в том числе к практическим задачам.
Udemy предлагает тысячи курсов по анализу данных и науке о данных от различных загрузчиков. Это не курсы от Harvard, Google и IBM, однако можно найти что-то полезное для себя.
Бесплатный краткий курс по аналитике данных CareerFoundy, состоящий из 6 частей, идеально подходит, если вам нужно легкое введение в аналитику данных.
Приятного обучения!
Если вам интересно обучение SQL, в своем телеграм-канале я публиковала список бесплатных курсов по SQL
Звучит интересно. Добавлю к списку курсов, которые я бы хотел изучить, но все равно не изучу, т.к. ленивая жопа
ой, ну это классика, с воодушевлением все это сохранять в заметках и со стыдом в глазах чистить их удаляя все эти курсы