ГИБЕЛЬ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ РОССИИ... ЕСТЬ РЕШЕНИЕ!

Леса занимают около трети площади суши, площадь леса на Земле составляет 38 млн км, из них 20% - леса на территории России. Это не только ресурсы, но также и сложнейшая экосистема – формирующая свой уникальный и таинственный мир. Существование планеты без лесов также невозможно, как и без морей и океанов.

Наверное, многие слышали множество новостей о лесных пожарах и о их грандиозных масштабах из года в год, только посмотрите на рисунок ниже, какую площадь России занимали лесные пожары в прошлые годы.

За период 1994–2020 гг. в Российской Федерации погибло 14476 тыс. га лесных насаждений (в среднем 556 тыс. га в год). По результатам проанализированных отчетов Segezha.group (крупнейшая лесопромышленная компания РФ), сумма потерь за 2021 г. составила более 15 млрд. рублей. “За последние 20 лет в среднем в России ежегодные потери лесов из-за стихийных бедствий составляют от 10 млн га. В год из-за пожаров, неблагоприятных погодных условий, болезней, полностью погибает более 3 млн га лесов, что в 3 раза больше, чем площадь лесов, ежегодно используемых для заготовки древесины.” Стоит отметить, что Леса России – один из самых дорогих ресурсов страны, общая стоимость лесов России оценивается вплоть до, внимание, 60 трлн долларов, если вы не особо печетесь экологией, поглядите хотя бы на деньги, какую ценность ежегодно мы теряем от пожаров, однако, стоит отметить, что кроме пожаров – существуют и другие причины гибели лесов!

Зачастую факторы гибели возникают циклически и имеют закономерности, но в силу особенности лесных массивов, выявлять их и анализировать – достаточно трудно. В современных реалиях – с появлением новейших технологий, таких, как квадрокоптеры и спутники – отслеживание пагубных явлений стало гораздо более простым, однако люди только учатся их применять. Так, кто-то использует живые экспедиции, облеты на вертолетах, кто-то квадрокоптеры, однако, мало кто спутники.

А что, если взять снимки со спутников!? Конечно же, многие скажут, что как можно анализировать снимки и еще с низким качеством! Однако стоит предостеречь от таких комментариев, так как существует множество современных спутников, которые представляют качественные снимки, которые можно анализировать с помощью различных инструментов. Такие технологии и решения уже практикуются заграницей, однако в России эта ниша еще свободна. На рисунке ниже приведены снимки одной и той же территории с разных спутников.

Мы разработали ряд идей, направленных на закрытие проблем в лесной отрасли страны. Используя снимки со спутников, полученных в формате NDVI проводится ретроперспективный анализ + построение регрессионных моделей, также существует потенциал экономической оценки леса, его стоимости, используя различные факторы и эти решения могут способствовать значительному улучшению функционирования отрасли, а также снижение рисков, связанных с лесными массивами – особенно главным из них – гибель леса. Имея ретроперспективную аналитику, а также потенциальные прогнозы развития лесных массивов и индексов зелени на территориях, можно принимать те или иные меры по недопущению спрогнозированных и проанализированных явлений. Конечно, аналитикой надо уметь правильно распоряжаться, а также ее наличие не гарантирует стопроцентное предотвращения того или иного явления, однако в современном мире все крупные компании тратят огромные ресурсы на приобретение услуг по консалтингу и аналитике, так как она предоставляет более широкий спектр возможностей в бизнесе. Из основной целевой аудитории мы видим:

Кто-то может сказать, что это пустой хайп на гигантской проблеме и спутники – такое себе решение, однако поглядите на снимок ниже, всем знакомые Рязанские пожары, которые своим дымом дошли аж до Москвы...

Эффект на лицо, все отображается в достаточном виде и используя международную практику, а также креативный подход – можно будет выявлять гибель лесов, фиксировать пожары и составлять ретроперспективные модели и модели прогноза потенциальной гибели лесов. Как и говорили выше, данное решение может помочь субъектам целевой аудитории прогнозировать и нивелировать потенциальные риски связанные с гибелью лесов, применяя ретроперспективные модели, а также машинное обучение.

А что бы вы сделали для борьбы с гибелью лесов в России и мире?