«В ИТ нужны экстраверты» — история Лизы

Так исторически сложилось, что мы тут все чуточку интроверты. Базовые ИТ-навыки достаточно долго подразумевали вдумчивую техническую работу, где важнее было понимать систему, чем людей. Примерно лет пять назад разработка в России прошла то бутылочное горлышко, где скорость движения диктовал дефицит разработчиков. В какой-то момент скорость движения проекта стали диктовать взаимодействия внутри этого проекта, то есть архитектура команды, общение внутри неё, взаимодействие с «соседями», инфраструктурщиками и так далее.

Внезапно стало нужно много договариваться. Понадобились хорошие руководители проектов и аналитики. Как это ни странно, это две должности, которые требуют вообще другого фреймворка общения — но при этом требуют и понимания ИТ-процессов. Получилась типовая картина: если РП приходил из разработки — страдали взаимодействия. Если из бизнеса — техпроцессы.

Мы некоторое время думали, что это очень серьёзное противоречие, пока в команду не стали приходить такие люди, как Лиза.

На её примере мы хотим рассказать, как может выглядеть путь экстраверта-гуманитария в ИТ. Сейчас Лиза — наш ведущий аналитик. Но начинала она далеко не в нашей сфере.

Забегая вперёд, сразу скажем, что Лиза постоянно общалась с «двумя мирами» — её компания друзей и знакомых была в основном из ИТ, а многие коллеги на первых работах — далеко нет. И вот ей очень нравилось именно то, что характерно для ИТ-тусовки. Поначалу она не понимала даже половины проблем и обсуждений этих людей, но знала, что они систематизируют мир. Если есть договорённость — это не «мы примерно так видим, посмотрим-разберёмся, ну, наверное, завтра что-то будет» — а конкретное видение цели и конкретное обещание. Если это обещание — оно выполняется или про него заранее предупреждают, что что-то идёт не так. Если есть системная задача — она решается не хаотично, а с помощью инструмента. Например, тот же подарок на день рождения обычно бывает мини-проектом, где есть аналитика, оценка вариантов и скоординированный сбор ресурсов. Обычным людям не нужны дедлайны, конкретизация целей, договориться можно примерно и по ходу. Разница проявляется там, где нужен результат.

Но давайте вернёмся к Лизе.

Классический путь в ИТ ученика инженерной специальности — однажды для учёбы или игрушек в детстве становится нужен компьютер, он появляется дома, среди игрушек попадается какой-нибудь Turbo Pascal или PHP-фреймворк для сайтов, и дальше как-то спонтанно мы получаем разработчика к старшим классам школы или второму-третьему курсу университета. Лиза поначалу подрабатывала на конюшне, и компьютера там не было даже близко. Более того, даже дома он появился достаточно поздно по меркам «классической» ИТ-биографии: его купил старший брат, а Лиза, по сути, просто иногда сидела рядом и смотрела, что он делает. Но у неё всегда среди друзей и знакомых попадались айтишники — причём, что характерно, разработчики и админы. Постепенно она начала понимать их жаргон, проблемы и загоны, но не работу.

Первой серьёзной работой стало маркетинговое агентство, которое делало исследования для Сбера. Лиза звонила по банкам или искала информацию онлайн, собирала тарифы, смотрела, что происходит, что хотят разные люди. С ИТ это не было связано никак: это обычный анализ рынка. Но навыки аналитика уже начали формироваться где-то здесь, а некоторые знания пригодились позже для «вайти» в финансовую сферу.

Следующий шаг — оператор в банке на выдаче автокредитов. Это работа с дилерскими сетками по автокредитам, по сути, продажи и настройка процессов. Тут пришлось общаться с огромным количеством новых людей — и понимать, что такое систематизация требований. У всех абсолютно разные процессы, банк был маленький, процессы негибкие, влияния нет. Можно было прийти в автосалон, там бы сказали, как нужно сделать, чтобы продать, — а банк этого просто не смог бы обеспечить из-за негибкости. Это бесило. Дальше подвернулась возможность переезда в Москву — а через пару месяцев у банка отобрали лицензию, и Лиза пошла в более крупный. Формально аналитиком, только это был не аналитик. Это был странный человек, который попал в отдел подбора персонала. Банк занимался массовым подбором людей. Лиза собирала план-факт, потом прогнозы, это постепенно превратилось в цифровой анализ работы HR-подразделения. Постепенно команда стала делать ПО для рекрутеров. Пришла команда разработки, а Лиза со стороны заказчика попала в процесс. Разработка была явно опытной, процесс шёл быстро, Лиза много с ними общалась и видела, что что-то постоянно меняется к лучшему. Постепенно она поняла, что диалоги вечером в баре или в гостях с друзьями вдруг стали более осмысленными, и она уже начала понимать, чем спринт отличается от канбана. Ещё через несколько месяцев всё вдруг сложилось в картину, и стало понятно и о чём говорят друзья, и что именно делает команда разработки. А главное, почему одни прилично одетые люди — дураки, вторые — иногда так же прилично одетые — молодцы. Закончилось тем, что она стала общаться с аналитиками на сборе требований, а потом так увлеклась, что, по сути, делала работу аналитика за него. Оказалось, что писать ТЗ интересно.

Пропускать человека, которому писать ТЗ интересно, было нельзя. Следующие задачи Лизы — это методологические задачи (инструкции для рекрутеров) и другие подобные вещи. Почему не в ИТ — потому что команда разработки закончила внедрение и ушла. Вернулась рутина. Друзья сказали, что то, что ей хочется, — это похоже то ли на аналитика, то ли на архитектора, но в архитектора нужно расти через аналитика. И не факт, что получится.

В этом месте Лиза поняла, что владеть питоном — это не то же самое, что купить змею. Друзья накидали ей примерный трек развития, и по всему получалось, что надо либо брать отпуск на SQL и Python, либо пробовать начинать с той части работы аналитика, где есть попытки помирить заказчика и тимлида по требованиям. Составила новое резюме, пошла учить SQL и параллельно искать работу. Прошла собеседование у нас: несмотря на то, что она как бы ненастоящий боевой аналитик, важным оказался опыт в финансах и HR, а нам тогда нужен был человек на проект по созданию HR-платформы для внешнего рынка, который понимает заказчиков из финтеха.

Сейчас она бизнес-аналитик на финтех-проекте. С момента выхода она уже на уровне джуна разбирается в SQL + Python на уровне, достаточном, чтобы получить какие-то данные из системы и преобразовать их для решения своих задач. Но кодом она заниматься точно не хочет — её больше всего драйвит общаться с людьми.

— Я не пишу код, я пока учила языки, бесилась. Я коммуникабельная, меня интересуют люди. В мире ИТ нужны экстраверты! Я общаюсь с разрабами, я знаю, над чем они угорают, я могу разговаривать с обычными людьми и могу переводить с одного на другое. Я на работе стала заниматься тем, чем занимаюсь в обычной жизни.

Дальше у неё, скорее всего, впереди должность руководителя проекта. Но пока она не очень хочет расти: пока комфортно развиваться профессионально.

— Хочется добавить экспертизы, где я есть. Могу технически прокачаться сильнее, стать более экспертной и более дорогой на рынке. В роли руководителя проекта я удалюсь от разработки, а мне нравится, где я есть. Быть архитектором — слишком сложно технически, и мне это не особо интересно.

Сейчас ей интересно общаться с ИТ-специалистами. Она очень хорошо понимает само мышление ИТ — декомпозицию и алгоритмизацию. С учётом, что она практически идеально общается внутри тусовки, понимает и прикладную сферу, и технические аспекты, и вообще мышление всех сторон — пожалуй, да, она идеальный аналитик. И такие люди очень нужны в ИТ сейчас.

Так что мы просто хотели рассказать, что мир меняется. И если лет 10 назад Лиза пробивала бы себе путь в команду, то сейчас её с жадностью оторвут с руками, потому что «договаривать» людей между собой становится важно. А этот навык можно получить не только в ИТ.