Т.е. художники не обучались на работах других? И каждый художник рисует уникальным стилем? Или это другое? Если завели разговор про подобные темы, то нужно и художников начать проверять.
Если художник спер чью-то работу, использовал узнаваемый существенный кусок, ему точно также прилетит по закону об авторском праве.
Вы кем-то работаете, что-то производите? На чем-то же обучались, все, результат вашего труда может спокойно использовать кто и как пожелает. Такая аналогия.
Это другое!) Человек глядя на другие работы изучает инструменты, методы, анатомию, композицию, все дела. Не идёт о копировании работ.
Нейронки типа Stable Diffusion учатся генерировать то, на чём их тренировали. То что там идёт какое-то усреднение, кодирование-декодирование, менее производной работой это не делает, на мой взгляд. И тот факт что там не хранится тренировочный сет напрямую - тоже плохая отмазка. Вот сжал я картинку в два раза, или наложил одну картинку на другую, и вроде как данные уже другие, что, оригинальная работа теперь?)
Недавно даже работа была на эту тему, при неудачном частом повторении тренировочных данных нейронка вполне себе будет копировать контент. И с Github Copilot такое уже было, когда он выплевывал чуждой код дословно.
Хотя конечно с точки зрения закона тут уже будет решать суд.
Т.е. художники не обучались на работах других? И каждый художник рисует уникальным стилем? Или это другое?
Если завели разговор про подобные темы, то нужно и художников начать проверять.
Комментарий недоступен
Если художник спер чью-то работу, использовал узнаваемый существенный кусок, ему точно также прилетит по закону об авторском праве.
Вы кем-то работаете, что-то производите? На чем-то же обучались, все, результат вашего труда может спокойно использовать кто и как пожелает. Такая аналогия.
Художники как бы платили за худ. школу, курсы, менторство и тд (тоесть покупали чужой опыт и учились на нем). Нейросетки вроде нет
Вы серьёзно сравниваете нейросеть и живого человека?
На художников уже есть законы - об авторском праве и производных произведениях.
Это другое!) Человек глядя на другие работы изучает инструменты, методы, анатомию, композицию, все дела. Не идёт о копировании работ.
Нейронки типа Stable Diffusion учатся генерировать то, на чём их тренировали. То что там идёт какое-то усреднение, кодирование-декодирование, менее производной работой это не делает, на мой взгляд. И тот факт что там не хранится тренировочный сет напрямую - тоже плохая отмазка. Вот сжал я картинку в два раза, или наложил одну картинку на другую, и вроде как данные уже другие, что, оригинальная работа теперь?)
Недавно даже работа была на эту тему, при неудачном частом повторении тренировочных данных нейронка вполне себе будет копировать контент. И с Github Copilot такое уже было, когда он выплевывал чуждой код дословно.
Хотя конечно с точки зрения закона тут уже будет решать суд.