Биохакерам и сочувствующим: пройди опрос, помоги науке!

Наша научная группа занимается изучением старения. Мы хотим проверить, как режим дня, прием биодобавок и медицинских препаратов меняют биовозраст здоровых и сравнительно молодых людей. Пройдите короткий опрос и помогите российской науке!

Почти все клинические исследования потенциальных лекарств против старения сейчас проводят на пожилых людях, которые уже страдают от хронических заболеваний. Но на самом деле принимать такие препараты имеет смысл уже в молодом возрасте, пока организм не успел состариться. Наша команда нашла способ измерить биовозраст, анализируя результаты опроса с помощью нейросетей. Теперь мы хотим изучить эффект от приема метформина, NAD и других потенциальных геропротекторов молодым и здоровым человеком.

Мы использовали базу данных NHANES — National Health and Nutrition Examination Survey, которое проводили в США в 1999-2010 году. Специалисты NHANES опрашивали 30 000 людей в возрасте от 20 до 85 лет, то есть почти на протяжении всей продолжительности жизни человека, что и позволило нам построить хорошую модель биовозраста. Мы отобрали вопросы, которые отражают текущее состояние здоровья и вносят наиболее значительный вклад в предсказание биовозраста, и показали, что анализ ответов с помощью глубокого обучения нейросетей позволяет достоверно установить биологический возраст респондентов.

Пока наша статья готовится к публикации, мы хотим использовать модель для проверки эффекта типичных интервенций биохакеров (fasting mimicking diet, метформин и другие) на биовозраст человека. При анализе базы данных NHANES общая метка «принимает биодобавки» оказалась не ассоциирована со снижением биовозраста. Гипотетически это может объясняться тем, что эффективность одних препаратов нивелируется отсутствием эффекта других, или же большой разницей в эффекте для конкретного человека, а значит, такие терапии нужно будет персонализировать.

Опрос стоит пройти всем, кому интересна тема старения и развитие российской науки. Даже если вы не принимаете никаких добавок, ваш ответ тоже будет важен: он поможет собрать контрольную группу. Если получится набрать достаточное количество респондентов, мы сможем опубликовать результаты в научном журнале, а промежуточными и финальными выводами поделимся со всеми желающими.

Ссылка на опрос: https://goo.gl/KodLmD

Для тех, кому интересно, наши последние научные работы по исследованию старения:
1. Pyrkov TV et al. "Quantitative characterization of biological age and frailty based on locomotor activity records." Aging (Albany NY) 10.10 (2018): 2973.

2. Pyrkov, TV et al. "Extracting biological age from biomedical data via deep learning: too much of a good thing?." Scientific reports 8.1 (2018): 5210.

3. Getmantsev E et al. "A novel health risk model based on intraday physical activity time series collected by smartphones." arXiv preprint arXiv:1812.02522 (2018).

4. Zenin A et al. "Identification of 12 genetic loci associated with human healthspan." Communications Biology 2.1 (2019): 41.

5. Tarkhov AE et al. "Strehler-Mildvan correlation is a degenerate manifold of Gompertz fit." Journal of theoretical biology 416 (2017): 180-189.