Нужна ли программа прогнозирования спроса?
Приветствую всех. Делаем программу, которая прогнозирует спрос и продажи определенного товара. Например, составляет прогноз, что продажи пылесосов взлетят 8 марта. Следовательно бизнесу надо заполнить склад этим товаром, чтобы удовлетворить спрос.
Вопрос предпринимателям или, кто хочет открыть свое дело, стали бы пользоваться такой программой? И есть ли вообще потребность в таком софте, по-вашему мнению? А то может мы придумали проблему, которой нет.
За 30 лет BYD прошёл путь от небольшого производителя аккумуляторов до главной автомобильной компании Китая. BYD растёт в полтора раза каждый год, обогнал Tesla и дышит в спину Toyota и Volkswagen. Разбираемся, за счет чего этот китаец так разогнался.
Контролировать платежи будет Роскомнадзор.
Бренд Sonno начал продаваться в офлайн-магазине, но неудачно: продаж не было. В статье расскажем, как удалось переосмыслить бизнес и заработать 18 млн в первый год работы с маркетплейсами, несмотря на все трудности.
Кампания для британского рынка ориентирована на зумеров.
Почему, собственно, завел шармань. Набирает обороты именно вайб-кодинг, когда всё создается сугубо с помощью ИИ, ничего ручками. Так можно, но стоит ли? Есть нюансики, про которые стоит поговорить. Я затестил этот подход и после успешного создания продукта всё-таки отправил код разрабам, чтобы они его причесали, потому что иначе слишком много риско…
Акции американских, европейских и азиатских концернов на фоне новостей падали на 2-6%.
Выжимка интервью Сергея Чемезова журналу «Эксперт».
MCP «завирусился» в соцсети X в марте 2025 года — он помогает ИИ напрямую подключаться к сторонним приложениям.
На спрос влияет столько факторов экономических и политических, и порою внезапных, что такая программа их все учесть просто не сможет.
Например, мобилизация и спрос на соответствующие товары. Заранее вы такое в вашей программе никак не учтете. Поэтому оставьте эту пустую затею.
Так может у автора все предусмотрено, ежедневный анализ глобальных и локальных новостей, кратко и долгосрочные прогнозы, конечно же все на ИИ, диплернинг, нфт итп)
Такие факторы как мобилизация, потоп, извержение вулкана больше относятся к форс-мажорам и даже в контрактах отдельно обговариваются.
Точность прогноза в 100% невозможно достигнуть, но мы можем анализировать тысячи транзакций покупки товаров и на ее основе видеть тренды. К тому же исторические данные дают приблизительно объективную картину.
Такая программа нафик не нужна. Мы же понимаем, что у нее внутри будет какая-нибудь простенькая ML модель, которая ну никак не сможет прогнозировать спрос в условиях КАРУСЕЛЬНОГО российского рынка.
А вот программа, которая сможет усилить Юзера (топ-менеджера), и давать ему умные подсказки онлайн, и позволять точнее строить декомпозиции - вот такая программа нужна.
Но даже в этом случае ваш рынок будет крайне узким, потому что никому, если уж честно, не надо прогнозировать спрос. Компании хотят научиться увеличивать спрос, а не прогнозировать его (что очень просто и делается в экселе за 10 минут).
Рынок в России очень волатильный. Но это все равно возможность попробовать модель здесь и потом уже масштабировать.
Мне кажется, мы упускаем такой большой пласт клиентов, как продавцы маркетплейсов или обычных интернет-магазинов, которым надо знать, как новый товар будет продаваться.
Спасибо за ваше мнение!