Предиктивный маркетинг в интернет-магазине Hoff: рост оборота на 13%
Для предсказания поведения пользователей маркетологу важно пользоваться не только экспертным мнением, но и современными системами предиктивного маркетинга, которые оценивают как историю покупок пользователя, так и его паттерны поведения в реальном времени. Именно такой подход позволил интернет-магазину Hoff увеличить оборот каждой страницы до 13%.
Было бы ещё лучше если бы раскрыли алгоритм подбора "пересонализированных товаров".
Это исходило из цветов, материалов предидущих заказов?
А как справились с теми у кого нет истории покупок?
В алгоритме персональных рекомендаций учитывается и история покупок, и интересы к свойствам товаров (таким как цена, бренд, и т.д.), и поведение в реальном времени и множество других факторов.
С случае с пользователями, у кого истории покупок пока нет, все равно есть поведение на сайте в текущий момент времени, которое можно учитывать для построения рекомендаций.