Почему ChatGPT не должен находиться в одних руках

Привет. Меня зовут Андрей Герцен. Изучаю нейросети и понятно рассказываю о них.

Популярные сервисы хранят в себе много возможностей. Однако растёт вероятность того, что они могут быть монополизированы в интересах крупных корпораций, ведь далеко не все компании-разработчики хотят придерживаться концепции открытого исходного кода (open source).

Феномен Чата

Любить или не любить ChatGPT — выбор каждого. Но отрицать факт того, что это настоящий феномен, пожалуй, нельзя. Вот для наглядности картинка, сколько времени потребовалось разным сервисам, чтобы достигнуть отметки в 1 миллион пользователей. Скоро число пользователей Чата может достигнуть миллиард.

Почему ChatGPT не должен находиться в одних руках

ChatGPT полностью находится под контролем OpenAI и за пределами компании не знают о полной конструкции сервиса. Известно только то, что он работает по GPT-3.

Почему open source важен

ChatGPT впечатляет, но имеет свои недостатки. Иногда он убедительно выдаёт ложь за правду и не всегда хорош в математике. Но что самое неприятное из уже замеченного — политическая предвзятость сервиса.

Многие пользователи разными способами заставляли генерировать нейросеть ответы на разные политические вопросы. Подробнее об этом я уже писал на vc. Суть сводится к тому, что в большинстве тестов ChatGPT склонен к левым взглядам и поддержке конкретных политических идеологий. При этом если "убрать" ограничения OpenAI, ответы начинают меняться.

Почему ChatGPT не должен находиться в одних руках

Чтобы нейросетям можно было доверять, компании-разработчики должны придерживаться принципа open source, чтобы другие могли модернизировать проекты и публично демонстрировать внутренние недостатки.

Чем грозит "закрытая разработка"

Если в условном Netflix есть негласное правило: добавлять побольше нетрадиционных отношений и людей с разными цветами кожи (уместно это или нет) — это личное право компании. Можно относиться к этому хорошо или плохо, но стриминговый сервис сложно назвать прорывной технологией и объективным источником новых знаний.

В случае с развитием технологий нейросетей, учитывая огромный интерес к ним, непредвзятость и объективность должны быть, как мне кажется, превыше всего. К Чату всё больше людей обращаются как к объективному источнику знаний, не подвергая сгенерированные результаты сомнениям. Поэтому, чем больше будет ошибок или склонностей отвечать с заранее определённой позицией, тем меньше на перспективе будет доверия к технологиям у масс.

Пример: Представим, что условный очень богатый и влиятельный человек захочет убедить весь мир, что делать животным больно для собственной забавы — это нормально и естественно. Он вполне может использовать своё влияние на компании по типу OpenAI, чтобы те продвигали его повестку. Они могут внести коррективы в свой сервис и вдруг ChatGPT начнёт рассказывать нам об этом и даже приводить свои аргументы.

Это лишь очень простое объяснение того, какие опасности хранят в себе нейросети на примере ChatGPT и почему политика открытого кода так важна в этой сфере.

Призываю к обсуждению в комментариях.

Узнать про нейросети чуть больше можете тут ⤵

1919
29 комментариев

Вся суть статьи в последнем абзаце: "условный очень богатый и влиятельный человек захочет убедить весь мир, что делать животным больно для собственной забавы — это нормально и естественно. Он вполне может использовать своё влияние на компании по типу OpenAI, чтобы те продвигали его повестку".

Разве это проблема только ChatGPT?

Да, это так, надо учитывать это всегда

4
Ответить

Вся суть статьи - ссылка на Тг канал))

20
Ответить

это проблема всех уебков в правительстве, продвигающих свои идеи

а чат просто с меньшей затратой позволяет этот механизм масштабировать и направить на массовое влияние

проблема как всегда в людях

лучше бы решением ее занимались

Ответить

А он не в одних руках

3
Ответить

нынешний chatGPT - точный аналог ранних версий "Фотошопа", когда инструмент попал в руки идиотов, и те стали кропать коллажи с троллейбусами в пустыне и прочими мутантами.
Возможности инструмента велики, но всё решает корпус. И вот тут - просто беда. В нынешнем состоянии инструмент попросту нерабочий, и всё, что с ним делают - это забивание гвоздей микроскопом.

2
Ответить

Вопрос очень простой - кто будет оплачивать сотни миллионов долларов на обучение нейросетей такого масштаба?

OpenSource аналоги есть, просто они более тупые в силу дороговизны ресурсов. С другой стороны - лет через 5-10 из-за роста вычислительных мощностей проект уровня ChatGPT будет доступен в OpenSource (а у Microsoft и Google будут более мощные модели).

Вообщем не понятно как устойчиво развивать такой проект если исходники есть у всех

2
Ответить

5 дней?это безусловный рекорд,не думала что за такой короткий срок

1
Ответить