Аналитику по большим данным может делать каждый менеджер. Введение в многомерный анализ
Взаимодействие с большими данными может быть простым и оперативным. Нужно только быть готовым работать в новой парадигме, когда ответ на свой вопрос ты получаешь в течение пяти минут, а не через неделю.
Вы пишите:
"Такую ситуацию мы наблюдаем во многих отраслях. В одном из наших проектов изначально регулярная отчетность готовилась по две недели, а специфические запросы могли обрабатываться месяц и больше, увеличивая нагрузку на сотрудников из разных департаментов и ИТ-инфраструктуру."
А как решили эту поблему ?
Если ИТ готовит две недели отчет, то я не думаю, что рядовой сотрудник за пару минут справится.
Речь идет о внедрении информационной системы, которая выступает хранилищем данных с инкрементальным обновлением, из которого с помощью простого интерфейса без программирования и написания SQL-запросов аналитик или менеджер может получить необходимую для отчета информацию действительно за минуты. Прикрепляю видео, где Роман Раевский, основатель и генеральный директор компании Polymatica, и Илья Садовенко, ИТ-директор Mary Kay Europe, рассказывают о результатах внедрения.