Организация обмена данными по такому большому количеству водителей в реальном времениИ сколько там водителей? Около 45000 машин такси в Москве. Водителей в 2-3 раза больше. Ставим основной сервер, где разворачивается сервис на подобии ldap, то есть все подключившиеся берут и передают туда данные. Каждый водитель имеет свой ID, где указаны его данные. Соответственно, каждый подключенный агрегатор получает данные о водителе. Связать водителя с машиной - особых проблем нет.
При должном уровне, ответственности и подходе, ещё можно будет знать приблизительный километраж по каждому автомобилю, чтобы направлять его на технический осмотр, если это не делает парк. Опять же - повышаем безопасность без особых вложений.
Слишком геморойно. Авторизация по личному аккаунту, камеры в такси на водителя + нейронка.
Принял заказ, начал движение, система сделала фото и сверила предоставленные изначально фото и реальную фотографию. Дальше через обучение нейронки подгоняем параметры и вуаля.
Сработало оповещение, что водитель не тот, оператор глянул, и блокнул водитителя до разрешения ситуации "какого хера по аккаунту N ездит P".
Готовое решение по "авторизации" водителя. А дальше уже как угодно можно смотреть часы/отработку/ и так далее вполть до "сколько водитель поссать ходил".
Организация обмена данными по такому большому количеству водителей в реальном времениИ сколько там водителей? Около 45000 машин такси в Москве. Водителей в 2-3 раза больше. Ставим основной сервер, где разворачивается сервис на подобии ldap, то есть все подключившиеся берут и передают туда данные. Каждый водитель имеет свой ID, где указаны его данные. Соответственно, каждый подключенный агрегатор получает данные о водителе. Связать водителя с машиной - особых проблем нет.
При должном уровне, ответственности и подходе, ещё можно будет знать приблизительный километраж по каждому автомобилю, чтобы направлять его на технический осмотр, если это не делает парк. Опять же - повышаем безопасность без особых вложений.
Слишком геморойно. Авторизация по личному аккаунту, камеры в такси на водителя + нейронка.
Принял заказ, начал движение, система сделала фото и сверила предоставленные изначально фото и реальную фотографию. Дальше через обучение нейронки подгоняем параметры и вуаля.
Сработало оповещение, что водитель не тот, оператор глянул, и блокнул водитителя до разрешения ситуации "какого хера по аккаунту N ездит P".
Готовое решение по "авторизации" водителя. А дальше уже как угодно можно смотреть часы/отработку/ и так далее вполть до "сколько водитель поссать ходил".