Рекомендую ознакомится с курсом от ODS https://m.habr.com/ru/company/ods/blog/325422/ и специализац…

Личный опыт 27.04.2019

Как я получил новые навыки прокачав продуктовое мышление

Всем привет! Меня зовут Артур Самигуллин, я работаю с данными в банках уже около 2 лет. Моя финтех карьера началась с того, что я принял участие в организации первой Всероссийской Финтех Олимпиады в 2017 году в Иннополисе, составив задания отборочного этапа по обработке текстов на языке Python и участвуя в оценке решений финального задания-хакатона…

Аккаунт удален

27.04.2019

Комментарий недоступен

Ответить

Alex Komp

28.04.2019

смотреть видео без смс
https://stepik.org/course/4852/syllabus

Введение в Data Science и машинное обучение

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, использую язык программирования Python.

Ответить

Artur Samigullin

28.04.2019

Автор

Рекомендую ознакомится с курсом от ODS https://m.habr.com/ru/company/ods/blog/325422/ и специализацией от яндекс и мфти на курсере, очень много хороших туториалов можно найти на ресурсе analytics vidhya.
Из книг порекомендую обязательно прочесть Аналитическую культуру, очень хорошо описывает индустрию в целом и общий подход к аналитике.
Я в эту сферу начал погружаться на 4 курсе и в магистратуре Иннополиса.

Открытый курс машинного обучения. Тема 6. Построение и отбор признаков

Сообщество Open Data Science приветствует участников курса! В рамках курса мы уже познакомились с несколькими ключевыми алгоритмами машинного обучения. Однако п...

Ответить