Конкурс по машинному обучению
С призовым фондом в 100 млн рублей
Условия

Как я получил новые навыки прокачав продуктовое мышление

Всем привет! Меня зовут Артур Самигуллин, я работаю с данными в банках уже около 2 лет. Моя финтех карьера началась с того, что я принял участие в организации первой Всероссийской Финтех Олимпиады в 2017 году в Иннополисе, составив задания отборочного этапа по обработке текстов на языке Python и участвуя в оценке решений финального задания-хакатона от УБРиР.

В закладки

Затем я устроился работать в компанию Ак Барс Цифровые Технологии в качестве data scientist в профильную команду. Мы с командой придумывали бизнес-кейсы для применения машинного обучения и алгоритмов интеллектуальной обработки данных, затем их реализовывали. Тут была большая проблема - было очень трудно работать с бизнес-заказчиками, доводить сделанные предсказания до продакшн использования, мерить экономический результат от наших разработок.

Далее я перешел в команду RnD под руководством Ярослава Шуваева, где разработал и развивал ИИ для чат-бот платформы akbars.ru/product/aimee, которая помогает автоматизировать поддержку пользователей через чаты и обучается по технологии Human-in-the-Loop. Мы даже организовывали хакатон, на котором участники показали как ИИ-микросервис AIMEE.API можно переиспользовать для решения не банковских задач. За эти полгода работы в Scrum-команде я развил в себе настоящую кросс-функциональность. К своей специализации data scientist я прокачивал любые навыки нужные для реализации историй и развития продукта - devops, разработка, исследование конкурентов для планирования новых фич, фасилитация и азы работы scrum-мастера, исследование юридических аспектов и совместная работа с юристом для составления нужных документов, презентация и коммуникация с вышестоящим руководством, найм и развитие падавана. Именно в эти полгода я понял на себе, что подразумевается под модным понятием T-shaped.

С мая 2018 года я работаю в АО КБ Модульбанк. Стартовал как middle data scientist, брал на себя роли тимлида и ПМа в команде Data Science. Здесь я научился применять наработанный на хакатонах навык быстрой реализации идей для тестирования гипотез. В моем личном опыте это очень большой шаг от бизнес-кейсов в формате
"куда бы еще встроить Machine Learning" до "как мы можем заработать денег с помощью данных". В последнем проекте мы собрали данные, написали алгоритм рекомендации и подготовили и запустили email рассылку за 14 рабочих дней. Это путь от идеи до запуска на пользователей целой рекомендательной системы со сбором данных из множества источников, для меня это просто WoW-опыт.

Но быстро не значит прибыльно. После первой рассылки у нас было 0 покупок, 0 заработанных рублей. Тут я и повстречал программу Product Mindset. Каждую неделю я учился новому и внедрял сразу же это в проект. Изучил custdev на неделе с Никитой Ефимовым из UXPressia - сделал выборку пользователей которые открыли email и отдал продажникам прозвонить узнать почему они не воспользовались нашими рекомендациями. На 2 неделе под менторством Дмитрия Абрамова из Kaiten я получил доступы и доработал свой процесс в Jira. На неделе когда работали с Глебом Тертычным из Telefacer поправили цели и метрики проекта. Неделя за неделей я с командой тестировал новые гипотезы относительно email шаблона, алгоритма рекомендации, целевой аудитории, текста, вносил правки в процесс работы. Письма уходили, работала кипела. Продажи не росли. И на финальной неделе программы, когда готовили питч-презентацию считая TAM, SAM, SOM для учебного продукта я решил проверить вводные своего рабочего проекта. Действительно, я со своим проектом зашел на очень маленький рынок с явным лидером и с продуктовой точки зрения эту фичу я не проработал.

Сувенирный сертификат о прохождении программы Артур Самигуллин

По итогам работы на программе Product Mindset моя команда AQ508 попала в лидеры рейтинга и мы с Марией Сискович и Дмитрием Овчаренко получили приглашение поучаствовать в воркшопе с самим Робом Фитцпатриком в рамках конференции Product Sense '19 в Москве.

Конспект с воркшопа Роба Фитцпатрика и книга с его автографом Артур Самигуллин

Этот драйвовый опыт и мощная прокачка, которую организовала команда Юры Агеева очень сильно изменили меня, мой подход к жизни. За 7 недель я научился: кастдеву, карте эмпатии, jtbd подходу и интервью, выстраиванию и визуализации процессов, построению unit- экономики, поиску точек роста, генерации гипотез на основе unit-экономики, стратегическому обоснованию продукта, evolution canvas, lean canvas, подходу Цель-Метрика-Действие и выручалочка, анализу конкурентов, growth hacking и гипотезам по воронке AARRRR!, подходу anything as a product, оценке рынка, стратегиям монетизации и как все это сшить вместе в питч презентацию на 3 минуты.
С продуктовым мышлением и подходом anything as a product действительно интереснее и продуктивнее жить. После завершения обучения я переговорил с нашим CPO и мы провели собеседование, после которого я перешел в продуктовую команду и теперь работаю в качестве Product Analyst, первого в истории Модульбанка. Я начал с того, что определил бизнес-цель и ввел метрику, получил ее значение на текущий момент, провел опрос и серию интервью. Ведь продуктовая аналитика это тоже продукт. Теперь я помогаю продуктовым менеджерам собирать нужные данные и метрики, чтобы в дальнейшем искать точки роста и тестировать гипотезы, принимать больше data-informed решений и больше узнать о своих клиентах, анализируя их поведение.

Селфи с конференции Артур Самигуллин

И в качестве заключения. Всем тем, кто хочет понять, что такое управление продуктом и подумывает перейти из смежной области, будь то разработка, маркетинг, аналитика или даже data science, как в моем случае, советую пойти путем погружения. В этом мне очень сильно помогли программа Product Mindset и подкаст Make Sense, общение с продуктовой командой на своей работе и участие в акселераторе Product University. Спасибо большое всем, кто помог мне набрать крайне нужных и актуальных навыков и желаю побольше упорства и целеустремленности тем, кто в начале подобного пути.

Я и Юрий Агеев, организатор программы Product Mindset, подкаста Make Sense и конференции Product Sense. Артур Самигуллин
{ "author_name": "Artur Samigullin", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 16, "likes": 10, "favorites": 89, "is_advertisement": false, "subsite_label": "life", "id": 65902, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Sat, 27 Apr 2019 14:47:36 +0300", "is_special": false }
Трибуна
Кейс «ПолиКап»: как в России появились первые сертифицированные бумажные биоразлагаемые крышки для кофе
Это наш первый продукт на пути к появлению целой линейки биоразлагаемой посуды и другой доступной экоупаковки…
Объявление на vc.ru
0
16 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
14

История про то, как я был молодец, а стал ещё большим молодцом.
Столько терминов впихнул (все эти lean canvas и data-informed решения)в каждое предложение, как будто боялся, что не поверят и разоблачат))

Ответить
3

у него best образование и perfect работа... и да, всем удачных weekend

Ответить
0

Термины это как раз про инструменты, которые давали в рамках обучения. У меня подход инженерный, мне удобно решать проблемы с помощью методологий, best practice, инструментов. Иначе каждый раз городишь свой велосипед и новый фреймворк.

Ответить
0

Для этого в анонсе статьи он сертификат об окончании курсов влепили...

Ответить
9

Так и не понял, о чем статья? Хвастовство автора, чему он научился?

Ответить
3

Меня зовут Артур и я очень крут

Ответить
0

Первый опыт публикации на vc. Закладывал идею, что факапы заставляют искать новые подходы и инструменты, а менторство помогает как раз таки их найти и внедрить. Ну и что все на 1 уровень глубже - надо не просто новыми навыками и инструментами обрастать, а менять свое мышление, общий подход к решению задач

Ответить
0

Хвастовство автора, чему он научился?

Научился хвастовству

Ответить
4

Артур Самогуглин

Ответить
4

Я вот тоже не понял, продаж 0, прибыли от деятельности 0, убытков море - зато молодец. Научился пользоваться инструментом. А для чего? А ну еще другие отделы задрочил - заставив тратить время на то, что не принесло пользы, и оторвало от других важных дел. Ах, да, перечисленные "менторы" тоже молодцы, судя по статье, хотя от их деятельности сплошные убытки? Почему название у статьи не : "Как я принес конторе кучу убытков и выиграл место на конкурсе?"

Ответить
0

Верно, прибыли от проекта 0, убытки - да есть, зп на мою команду в 3 человека. Другие команды почти не запрягали, готовый email шаблон переверстывал, рассылку сам запускал.
Как раз суть статьи про то, что до обучения задумывался больше за техническую реализацию, а ответственность за проработку идеи и монетизацию на себя не брал. Мол мне идею закинули, мы с командой сделали, наше дело сделано. А в этот раз уже взял ответственность за монетизацию на себя. Стал не только тимлидом, но и частично продактом для рекомендательной системы которую разрабатывал.
Статья не про то, какой я молодец, а про то как факапы заставляют расти, брать больше ответственности, учится новому и сразу применять это в работу

Ответить
4

Без холиваров, но тимлид, или продакт взявшие на себя ответственность выросшие, но не добившиеся поставленных целей , напоминают капитанов без кораблей. Если честно, всё выше написанное в психологии называется "сбитый лётчик". Я не достиг, но я зато ... Нет этого "зато", а есть цели какие не достигнуты. И нужно проанализировать причины, найти свои слабые стороны и усилить их. А не придумывать, оправдывая себя, якобы свои новые лычки и скилы. Нет их, да занимал должности, да, работал. Но подводя итог, не являлся тимлидом, не являлся проджектом, а работал, или занимал должность тимлида, проджекта. Разница огромна, межу являлся и работал

Ответить
1

Спасибо, дельный комментарий. Полностью согласен с тем, что цели которые ставились перед командой не достигнуты.
И сразу же показываю в статье, как на новой должности начинаю с кастдева и опроса, с понимания своих клиентов с помощью полученных новых инструментов, чтобы сделать то, что востребовано и так, как это принесёт пользу.

Ответить
1

Есть какая-то книга или серия статей, которая быстро по верхам расскажет как стать data scientist?

Ответить
2

Рекомендую ознакомится с курсом от ODS https://m.habr.com/ru/company/ods/blog/325422/ и специализацией от яндекс и мфти на курсере, очень много хороших туториалов можно найти на ресурсе analytics vidhya.
Из книг порекомендую обязательно прочесть Аналитическую культуру, очень хорошо описывает индустрию в целом и общий подход к аналитике.
Я в эту сферу начал погружаться на 4 курсе и в магистратуре Иннополиса.

Ответить

Комментарии

null