ИИ в бизнесе: как технологии меняют компании и почему взлетел ChatGPT

Благодаря искусственному интеллекту повально вымирают сотни профессий. При этом компании, использующие технологии, получили возможность выводить принятие решений на новый уровень. Перспективы и риски использования технологий обсудили на вебинаре бизнес-клуба «Атланты». Для рубрики «В прямом эфире» публикуем самое интересное от экспертов.

Искусственный интеллект повлияет на бизнес также, как создание калькуляторов, Excel, Word и других программ упростили документооборот. Именно поэтому он сейчас у всех на слуху.

Он лишит многих рабочих мест также как это происходило во время индустриализации производств. Но для этих людей найдутся новые процессы, они смогут переучиться. Экономика изменится и, вероятно, безусловный доход в развитых странах станет нормой в перспективе 30 лет. В Странах Азии и СНГ правительства скорее не допустят высокого вовлечения ИИ в экономику: для этого нет возможностей, к тому же классические виды работ нужны для сохранения политической и экономической стабильности. Во многом поэтому в 2016 году с завода АвтоВАЗ уволили шведа Бу Андерссона, который предлагал оптимизировать завод и сократить до 50% рабочих мест.

В конце марта 2023 года Илон Маск и 1000 других технологических предпринимателей и экспертов призвали приостановить разработку и обучение нейросетей. Странно, что ничего подобного не происходило при развитии интернета — он же накопил огромные массивы данных. В любом случае, регулировать искусственный интеллект в разных странах будут по-разному.

Natural language processing (NLP) или обработка естественного языка — это давнее направление в машинном обучении.

NLP состоит из трех основных блоков:

Чат-бот, который основан на технологии GPT 3.5 и широко известен сегодня — новая разработка компании OpenAI. Фактически этой технологией владеет компания Microsoft.

Чат работает благодаря подходу Reinforcement learning from human feedback (RLHF). То есть каждый раз система обучается, удерживает смысл диалога и выдает ожидаемый результат после серии корректировок. В этом состоит ее отличие от всех остальных моделей, известных на сегодняшний день.

Массовый доступ к ChatGPT во многом нужен для обучения модели. Это решение и обусловило ее технологический прорыв.

Следующее поколение технологии будет работать не ретроспективно со всеми данными в интернете до 2021 года. Она получит доступ к контенту, который генерируется в реальном времени.

На этом этапе такие языковые модели будут способны принести множество проблем в жизнь людей из-за размывания границы между правдой и ложью. Мы окончательно потеряем понимание того, что есть в цифровом мире правда, а что — синтезированный или сгенерированный контент, изображение, видео или текст. В этом будет очень большой вызов и для человечества, и для бизнеса.

Поисковики. Многие технологические компании уже внедрили генеративные нейросети или сделают это в ближайшее время. Конкуренция между поисковыми сетями постоянно растет, потому будет интересно наблюдать за судьбой этого направления, как потенциального драйвера развития.

Представить, что поисковики не будут продвигать технологию ответов от искусственного интеллекта, невозможно. Спрос на это сейчас настолько высок, что если этого не сделают техногиганты вроде Яндекс и Google, то нишу займут независимые компании. Они вряд ли будут погружаться в индексацию и сортировку сайтов, но будут давать ответы. Пользователям это будет удобно и поисковики потеряют монополию. Перестанут быть ресурсом первого выбора. Отчасти это уже происходит на фоне роста ChatGPT.

SMM. Нейросети возьмут на себя ведение сообществ брендов в социальных сетях. Копирайтеры уже используют ChatGPT, заводя бэкграунд о сообществе, в его стиле просят написать несколько вариантов текста на заданную тему. Итоговый вариант редактируют под детальные требования заказчика. Затем в нейросети Midjourney генерируют подходящее изображение, с помощью ряда команд доводят его под свои требования. Платить за права на такой контент не нужно, генерация занимает несколько минут. Всё готово, можно отправлять на согласование.

Совсем скоро на основе этих инструментов для SMM-щиков появятся сервисы, которые будут совмещать эти функции в одном интерфейсе. Также они будут распознавать естественный язык вроде: «Напиши пост для сообщества ВКонтакте о популярных видах суши в этом году. Подбери пять иллюстраций». Сервис будет решать эти задачи с учетом брендбука бизнеса, требований соцсети к количеству знаков, тональности в комментариях конкретного паблика и доучиваться на основе этих данных. В итоге контент будет становиться все более классным и разнообразным.

Создание креативных материалов. Речь о креативах в рекламных кампаниях, которые должны подходить под технические требования разных площадок. Тогда один и тот же баннер нужно отформатировать в 10 разных вариациях. Исполнители, будь то штатные или агентства, тратят на такую работу значительное время.

Уже сегодня, например, в рекламных сетях Яндекса есть форматы вроде текстово-графических баннеров или динамических креативов, которые автоматически подбирают варианты текста и картинок, накладывают их и показывают такой баннер пользователем.

Контент блогеров. Авторам аккаунтов нужно максимальное количество просмотров и монетизация. А их подписчики хотят читать и смотреть интересные тексты и видео. Сейчас блогер придумывает сценарий ролика, записывает его, монтирует, выкладывает в соцсети. Это многоступенчатый и долгий процесс. Теперь можно написать сценарий для ролика с помощью ChatGPT. Потом попросить другую нейронную сеть озвучить его голосом, похожим на реальный. Третью — сгенерировать аватар. Сетка определяет смысл разных фрагментов текста и автоматически подставляет видеоряд с фотостоков.

Пока это не самые качественные ролики, в них нет никакой уникальности. Нюанс в другом: технологии позволяют генерировать сотни, тысячи подобных видео в день. Даже если каждое из них наберет небольшое количество лайков, в сумме они будут приносить значительную аудиторию. Совсем скоро нейросети будут полностью генерировать видео. Скорее всего, это будет более сложный процесс, но через 5-7 лет наверняка интернет заполнится гигантским количеством роликов, которые сделаны не людьми.

Создание сайта. ChatGPT может генерировать или проверять написанный код, предлагать, как его исправить. Обычно заказчик хочет, чтобы сайт классно рассказывал о продукте или о бренде, был оптимизирован для поисковиков. И не хочет тратить деньги и время на создание такого продукта. Клиенту же нужен удобный дружелюбный сайт с доступом к товару или услуге.

Нейросети уже можно просить, например, изменять виды заголовков в определенных разделах. Для этого можно скопировать код и дать указание «сделать такие заголовки в правом меню сайта». Сетка отвечает: «Вставь вот сюда вот этот участок кода,» – и присылает тебе код. И это действительно работает.

Администрирование. Секретари, модераторы встреч, референты и те, кто составляют саммари по итогам переговоров, получат инструмент фиксации и оформления обсуждавшихся задач в автоматическом режиме. К тому же, искусственный интеллект и в этом направлении снимет человеческий фактор, когда выводы встречи могут быть записаны некорректно, информация структурирована не совсем так, как обсуждалось. А еще такому инструменту даже можно будет задавать уточняющие вопросы вида: «А что по этому поводу сказал генеральный директор?».