OpenAI обновляет свои нейросети! GPT-4 обрабатывает фото, ChatGPT стал дешевле и другое

Сегодня OpenAI сделали анонс, а точнее новость, что грядут некоторые хорошие обновления.

Посмотрим, что же написали OpenAI. Гугл переводчик нам в помощь.

Мы выпустили gpt-3.5-turbo и gpt-4 ранее в этом году и всего за несколько месяцев увидели невероятные приложения, созданные разработчиками поверх этих моделей.

Сегодня мы следим за некоторыми интересными обновлениями:

Все эти модели поставляются с теми же гарантиями конфиденциальности и безопасности данных, которые мы ввели 1 марта — клиенты владеют всеми выходными данными, сгенерированными на основе их запросов, и их данные API не будут использоваться для обучения.

Теперь разработчики могут описывать функции в gpt-4-0613 и gpt-3.5-turbo-0613 и заставлять модель разумно выбирать вывод объекта JSON, содержащего аргументы для вызова этих функций. Это новый способ более надежного соединения возможностей GPT с внешними инструментами и API.

Эти модели были точно настроены как для определения того, когда необходимо вызвать функцию (в зависимости от ввода пользователя), так и для ответа с помощью JSON, который соответствует сигнатуре функции. Вызов функции позволяет разработчикам более надежно получать структурированные данные обратно из модели. Например, разработчики могут:

Преобразуйте такие запросы, как “Напишите Ане, чтобы узнать, не хочет ли она выпить кофе в следующую пятницу”, в вызов функции типа send_email(to: string, body: string), или “Какая погода в Бостоне?” в get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit').

Преобразуйте вопрос “Кто входит в десятку моих лучших клиентов в этом месяце?” во внутренний вызов API, такой как get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int), или “Сколько заказов Acme, Inc. разместила в прошлом месяце?” в SQL-запрос с помощью sql_query(query: string).

Определите вызываемую функцию extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}]), чтобы извлечь всех людей, упомянутых в статье Википедии.

Эти варианты использования поддерживаются новыми параметрами API в нашей /v1/chat/completions конечной точке, functions и function_call, которые позволяют разработчикам описывать функции модели с помощью схемы JSON и, при необходимости, запрашивать у нее вызов определенной функции. Ознакомьтесь с нашей документацией для разработчиков и добавьте оценки, если найдете случаи, когда вызов функции можно было бы улучшить

С момента выхода альфа-версии плагинов ChatGPT мы многое узнали о том, как обеспечить безопасную совместную работу инструментов и языковых моделей. Тем не менее, все еще остаются открытыми вопросы исследования. Например, эксплойт proof-of-concept иллюстрирует, как ненадежные данные из выходных данных инструмента могут указывать модели выполнять непреднамеренные действия. Мы работаем над снижением этих и других рисков. Разработчики могут защитить свои приложения, используя информацию только из надежных инструментов и включая шаги подтверждения пользователя перед выполнением действий, имеющих реальные последствия, таких как отправка электронной почты, размещение в Интернете или совершение покупки.

gpt-4-0613 включает обновленную и улучшенную модель с вызовом функции.

gpt-4-32k-0613 включает в себя те же улучшения, что и gpt-4-0613, наряду с увеличенной длиной контекста для лучшего понимания больших текстов.

Благодаря этим обновлениям мы будем приглашать гораздо больше людей из списка ожидания попробовать GPT-4 в ближайшие недели, с намерением полностью удалить список ожидания с помощью этой модели. Спасибо всем, кто терпеливо ждал, мы рады видеть, что вы создаете с помощью GPT-4!

gpt-3.5-turbo-0613 включает в себя тот же вызов функции, что и GPT-4, а также более надежную управляемость с помощью системного сообщения - две функции, которые позволяют разработчикам более эффективно управлять реакциями модели.

gpt-3.5-turbo-16k предлагает в 4 раза большую длину контекста gpt-3.5-turbo по удвоенной цене: 0,003 доллара за 1 тыс. входных токенов и 0,004 доллара за 1 тыс. выходных токенов. контекст 16k означает, что модель теперь может поддерживать ~ 20 страниц текста в одном запросе.

Сегодня мы начнем процесс обновления и устаревания начальных версий gpt-4 иgpt-3.5-turbo, которые мы анонсировали в марте. Приложения, использующие стабильные названия моделей (gpt-3.5-turbo, gpt-4 и gpt-4-32k), будут автоматически обновлены до новых моделей, перечисленных выше, 27 июня. Для сравнения производительности модели между версиями наша библиотека Evals поддерживает общедоступные и частные оценки, чтобы показать, как изменения модели повлияют на ваши варианты использования.

Разработчики, которым требуется больше времени для перехода, могут продолжать использовать старые модели, указав gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 или gpt-4-32k-0314 в параметре ‘model’ своего запроса API. Эти старые модели будут доступны до 13 сентября, после чего запросы с указанием имен этих моделей завершатся ошибкой. Вы можете оставаться в курсе устаревших моделей через нашу страницу устаревания модели. Это первое обновление для этих моделей; поэтому мы с нетерпением ждем отзывов разработчиков, которые помогут нам обеспечить плавный переход.

Мы продолжаем повышать эффективность наших систем и передаем эту экономию разработчикам, начиная с сегодняшнего дня.

text-embedding-ada-002 это наша самая популярная модель встраивания. Сегодня мы снижаем стоимость на 75% до 0,0001 доллара за 1 тыс. токенов.

gpt-3.5-turbo это наша самая популярная модель чата, которая поддерживает ChatGPT для миллионов пользователей. Сегодня мы снижаем стоимость gpt-3.5-turbo’s входных токенов на 25%. Теперь разработчики могут использовать эту модель всего за 0,0015 доллара за 1 тыс. входных токенов и 0,002 доллара за 1 тыс. выходных токенов, что составляет примерно 700 страниц за доллар.

gpt-3.5-turbo-16k будет стоить 0,003 доллара за 1 тыс. входных токенов и 0,004 доллара за 1 тыс. выходных токенов.

Отзывы разработчиков являются краеугольным камнем эволюции нашей платформы, и мы будем продолжать вносить улучшения на основе услышанных предложений. Мы рады видеть, как разработчики используют эти новейшие модели и новые функции в своих приложениях.

KolerskyAi

Это радует! Повод обновить наши проекты с нейросетями.