2. Закономерности, которых нет
👉 Известный пример ложной зависимости – это взаимосвязь продаж мороженного и количество утопленников. Выше продажи – больше утонувших и наоборот. Это не значит, что переменные влияют друг на друга. Запрет продаж мороженного не спасет ни одного человека. У этих рядов данных есть сторонний общий фактор – погодные условия (жара).
Слишком маленькая выборка. Ты знаешь соседей, друзей, коллег, их мнения — больше никого. Но это мало. Сколько их? Десять? Двадцать? Тысяча? Ты очень общителен, но больше Десяти тысяч не наберешь. Да и мало знать имя, возраст, лицо - нужно знать мнение каждого. Мнение скольких ты знаешь? Десяти? Одного? Ты свое-то знаешь? Слишком маленькая выборка. «Все считают...» — чистейшая демагогия и явная ложь. «Большинство за...» — да кто их считает? Статистика — последняя из шлюх.
Говорят: он много повидал. Много мест, людей. А другой нигде не был и знает себя да одну блядь. Но первый знает человека ничуть не лучше второго. Слишком маленькая выборка. Достаточно знать одного, чтобы знать всех. Достаточно знать себя. Дальше узнавать не имеет смысла. Если все люди похожи, ты узнаешь любого по одному. Если все разные, не узнаешь и по тысяче: капля в море.