Экологические издержки ИИ: растущий углеродный след вызывает опасения

Искусственный интеллект (ИИ) стал притчей во языцех, и знаменитости, ученые и профессионалы используют его для упрощения своих задач. Хотя многие считают, что ИИ может помочь в борьбе с изменением климата, растет беспокойство по поводу его воздействия на окружающую среду и углеродного следа.

Эксперты давно предупреждают об экологических последствиях использования мощных компьютеров для майнинга криптовалют. Хотя инвесторы и трейдеры получают выгоду от таких установок, они часто упускают из виду ущерб, который они наносят окружающей среде.

ИИ тоже считается экологически обременительным. Хотя это может показаться быстрым решением утомительных задач в лабораториях, школах или учреждениях, его постоянное использование приводит к значительным экологическим последствиям.

Согласно The Guardian, инструменты искусственного интеллекта на базе графического процессора могут выполнять массивные вычисления за считанные секунды. Однако графические процессоры также используются в майнинге криптовалют, что вызывает споры об экологических последствиях ИИ.

Однако количественная оценка углеродного следа ИИ — непростая задача. Производителям микросхем часто не хватает прозрачности, когда дело доходит до обмена подробностями об энергопотреблении их продуктов. Кроме того, некоторые люди считают, что ИИ не способствует выбросам углерода, поскольку он существует в облачной форме, в отличие от материальных объектов, таких как автомобили, выделяющие углерод.

Чтобы пролить дополнительный свет на влияние ИИ на окружающую среду, недавно было опубликовано академическое исследование под названием «Как сделать ИИ менее «жаждущим»: выявление и устранение секретного водного следа моделей ИИ». Исследование показало, что только обучение GPT-3 потребляло 1287 МВтч энергии, что эквивалентно 550 полетам между Сан-Франциско и Нью-Йорком.

По прогнозам, к 2025 году потребление энергии продуктами ИИ превысит потребление всей человеческой рабочей силы. В ближайшие пять лет на машинное обучение и хранение данных будет приходиться 3,5% всего мирового потребления электроэнергии.

В заключение следует отметить, что потенциал ИИ для революции в различных отраслях неоспорим. Однако крайне важно учитывать его воздействие на окружающую среду и работать над созданием систем искусственного интеллекта, которые будут одновременно мощными и экологически ответственными.

А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -

#ии #будущее #иибудущее #нейросети #экология #природа #искусственныйинтеллект #углерод #энергия #коллапс