Импортозамещение BI: дьявол в деталях. Обзор и сравнение BI-решений

Из этого поста вы узнаете о том, какие BI-инструменты доступны сегодня на российском рынке и в чем их особенности, а также сможете увидеть сравнение продуктов ключевых игроков по конкретным показателям.

Мы привыкли к возможностям современных BI-решений. Красочные преднастроенные дашборды закрыли потребности менеджмента, а удобные Self-Service-инструменты упростили работу аналитиков. К хорошему, как известно, привыкаешь быстро, поэтому когда западные вендоры начали уходить из России, бизнес стал искать альтернативы.

Относительно безболезненно импортозаместить западные BI-продукты могут те, кто использовал их для работы с готовыми отчетами. Открываете браузер, выбираете среди закладок панель с нужным отчетом, настраиваете фильтры и т. д. В этом случае наш оптимистичный ответ вполне правдив: да, все, что было в вашей западной системе, так или иначе реализовать можно. Скорее всего, при внедрении придется пересмотреть структуру некоторых витрин или создать новые, а также кастомизировать чарты. Тем не менее это возможно, и, если вас интересуют готовые отчеты, вам будет из чего выбрать. Дальше все зависит от конкретного запроса: какие нужны лицензии и в каком количестве, что с требованиями к производительности, разграничению прав доступа и т. д. Звучит неплохо, согласны? Подвох кроется в том, что не отлито в бронзе, не реализовано разработчиком и не вынесено пользователю в готовом виде, — Self-Service.

Говорят, если ваши аналитики строят много ad hoc отчетов, значит, вы недостаточно проработали дашборды. Но чем динамичнее бизнес, тем чаще специалистам будут требоваться MVP новых отчетов, отчеты, которые еще только стоят в очереди на разработку, и даже разовые «картинки» (например, для презентаций). Возможность сборки отчетов без привлечения ИТ-шников уже стала must have. Само собой, никто не хочет терять ее в процессе импортозамещения. Решить такую задачу — воспроизвести в новом продукте не только привычную картинку, но и сценарии пользовательского взаимодействия — достаточно сложно. Но поводы для оптимизма все-таки есть.

Пора погружаться в детали. На российском рынке достаточно разных BI-продуктов. При выборе новой системы важно не только закрыть горящие потребности бизнеса, но и постараться предугадать, кто из вендоров в будущем станет лидером сегмента. Ведь использовать широко распространенный продукт куда удобнее, чем даже очень качественное, но редкое решение (специалистов больше, комьюнити шире, найти ответ на любой вопрос проще).

DataLens — идеальный выбор для небольших компаний с ИТ-инфраструктурой в облаке «Яндекса» и более-менее стандартным набором отчетов. Пользоваться инструментом можно бесплатно, а типичные сценарии прописаны максимально подробно — вплоть до пошаговых инструкций. Для распространенных задач на маркетплейсе есть готовые недорогие решения: они позволяют получить типовую отчетность после того, что даже внедрением-то не назовешь — по сути, это просто установка. И при этом DataLens — вполне себе Self-Service.

А вот корпоративную отчетность в DataLens не построишь. Начнем с того, что функционал разграничения прав доступа пока еще в начале своего становления. Если у вас большая компания, обзор на этом можно и закончить :). Без возможности раздать доступы на уровне групп пользователей рассматривать решение бессмысленно. Если же до статуса «корпорация» вам пока далеко, это не будет проблемой: раз пользователей не так много, можно разобраться с каждым индивидуально.

Что в DataLens действительно хорошо, так это низкий порог входа. Аналитик, который раньше работал с популярными западными системами, разберется на лету. А если не получится, у «Яндекса» есть бесплатный вводный курс. Другой плюс — довольно активное комьюнити, в котором можно найти ответ практически на любой вопрос, причем не только от пользователей, но и от специалистов вендора.

Плохо то, что ответом зачастую будет: нет, пока это невозможно. Однако продукт развивается, и со временем таких кейсов будет все меньше. При этом превращаться в Power BI DataLens не планирует, потому что изначально был именно инструментом визуализации. Если в датасете есть проблемы, они будут и на дашборде. В системе нет механизмов очистки данных и широких возможностей для трансформации и расчетов — только базовые вычисляемые поля. Соответственно, датасеты нужно предрассчитывать.

Если ваши данные уже лежат в облаке «Яндекса», у вас не так много пользователей и вы готовы потратить чуть больше времени на продумывание витрин, DataLens — хороший вариант. Легкость входа и быстрота создания простых отчетов (например, для проверки гипотез) — это достаточно весомые плюсы.

На противоположном полюсе по простоте входа находится «Форсайт. Аналитическая платформа». Для конечного пользователя система будет вполне понятна и удобна, но сначала вашей ИТ-службе вместе с вендором и/или интегратором нужно будет провести большую подготовительную работу.

Помимо возможностей BI, платформа предоставляет достаточно широкий функционал: ETL, организацию рабочих мест пользователей, ведение НСИ и даже некоторые функции BPM. Не забываем про «всеми любимые» формы обязательной отчетности, которые обычно реализуются отдельно, — их тоже можно настроить. Это уже не просто BI-система, а корпоративная платформа данных. Конечных пользователей к работе с продуктом готовить почти не придется, а вот ИТ-шников нужно будет обучать или нанимать подрядчиков. Несмотря на продуманный интерфейс и реализацию «где-то между low-code и no-code», разобраться с системой на интуитивном уровне не получится.

«Форсайт. Аналитическая платформа» — это большой корпоративный продукт, что-то вроде Oracle BIApps из прошлой жизни, но ориентированный на потребности российского бизнеса. Собственно, с точки зрения BI система оправдывает все ожидания от корпоративного решения. Дашборды, в том числе сложные, с нормально настроенными связями между чартами? Да. Гибкая ролевая модель? Есть. Работа с источниками напрямую или загрузка данных в оперативную память? А сколько надо как вам удобнее? Есть даже возможность крутить данные так, как нужно пользователю, но в заранее заданных рамках. Отметим, что количество доступных «из коробки» визуализаций удовлетворит не всех, но возможности кастомизации есть, поэтому при желании можно реализовать недостающее самостоятельно.

Кроме того, у решения «Форсайт» есть облегченный продукт FlyBI, ориентированный на Self-Service. Внешне он выглядит современнее самой аналитической платформы и может использоваться как самостоятельно, так и в паре с ней — в качестве аналога Power BI. К слову, при покупке обоих продуктов вендор предлагает скидку.

FlyBI тоже умеет как отправлять запросы напрямую к источникам, так и крутить данные в рамках системы — в припрятанном внутри ClickHouse. Это позволяет связывать в одной модели данные из разных источников, включая файлы. Нативных коннекторов пока немного, но есть работа с ODBC.

По сравнению с «Форсайт. Аналитическая платформа» у FlyBI гораздо меньше возможностей по подготовке данных. Это инструмент визуализации, и он будет развиваться именно в этом направлении. Подготовка данных ложится либо на аналитическую платформу (если использовать ее в качестве источника), либо на хранилище. Помимо пока не слишком широкого функционала, у решения «Форсайт» есть еще одно отличие от Power BI — браузерный клиент. Установить десктопное приложение и строить MVP на личном компьютере не выйдет.

Еще одно российское решение, ставящее целью заменить Power BI, — аналитическая платформа Visiology. Сегодня бизнесу доступна вторая версия продукта, которая совсем не похожа на Self-Service-инструмент. Однако вендор четко обозначает, что система будет развиваться в этом направлении, так что скоро мы увидим первые самостоятельные внедрения третьей версии.

Почему самостоятельные? Третья версия продукта уже доступна пользователям Visiology 2.29 и выше без дополнительной лицензии. Можно продолжать работать в привычной среде, параллельно изучая новый инструмент, и постепенно переходить на него. При этом демо свежей версии действительно впечатляют. Главное, что отличает решение от конкурентов, — поддержка DAX, которая заметно упростит переход с Power BI. В части архитектуры третья версия отличается от второй сразу всем. По сути, это новый продукт под старым именем: он не наследует функционал старшего брата, а начинает с ограниченного набора возможностей, который будет расширяться постепенно. Опять же, важным моментом для больших компаний станет отсутствие разграничения прав доступа.

Всем, кто сейчас выбирает новое BI-решение, вендор предлагает внедрить последнюю версию Visiology 2, бесплатно установить в том же домене Visiology 3 и создавать отчеты в той системе, которая лучше подходит для конкретной задачи. При этом отчеты Visiology 3 могут публиковаться на портале второй версии без каких-либо неудобств для пользователей. Кажется, что нам предлагают провести два внедрения и потратить в два раза больше времени и сил, не так ли? Вендор говорит, что нет. Полную поддержку Visiology 2 обещают до конца 2023 г., потом еще на год — исправление критичных ошибок и проблем с безопасностью. Возможно, если сразу решать все возможные задачи в третьей версии, переделывать придется не так уж и много.

Так или иначе, пока основной версией Visiology остается 2.30: она вполне хороша, хотя не похожа на Self-Service и не поддерживает DAX. Права доступа реализованы на уровне дашбордов и доступа к данным. Конечный пользователь работает с системой через гибко настраиваемый портал. С точки зрения источников можно работать на прямом подключении, с загрузкой данных в in-memory ViQube или использовать гибридный подход.

Коробочная версия Visiology закрывает не все потребности бизнеса в визуализации. Одна из особенностей решения — кастомизация виджетов с использованием Java Script, что не слишком дружелюбно по отношению к пользователям. Тем не менее реализация максимально удобна. Разработчик видит Java Script прямо в меню редактирования виджета, меняет код и может сразу увидеть эффект.

По сложности входа Luxms BI стоит в одном ряду с решением «Форсайт. Аналитическая платформа», а местами даже обгоняет его. Разница в том, что продукт «Форсайт» фокусируется на методологической проработке и построении модели, а Luxms BI — на технических возможностях. Система действительно предоставляет широкий функционал в части подготовки данных, но за это приходится платить: мягко говоря, парой кликов дело не обойдется.

Luxms BI — платформа, а не средство визуализации. Одна из ключевых фишек решения — возможность охлаждения данных. Luxms BI включает инструменты визуализации, ETL, in-memory-движок для горячих данных, MPP для теплых и Hadoop для холодных. Это решение для крупных компаний с большими объемами данных, множеством пользователей и высокими требованиями к скорости.

Как и Fly BI, Polymatica Dashboards отлично работает в паре с другим продуктом вендора — Polymatica Analytics. Analytics готовит данные и строит модели, а Dashboards их визуализирует. При этом в качестве самостоятельного продукта решение не может похвастаться широкими возможностями в части работы с данными: датасеты под дашборды нужно готовить в виде плоских таблиц.

Китайский Fine BI — одно из немногих зарубежных решений, рассматриваемых сегодня российскими компаниями. «Из коробки» он дает больший простор в визуализации, чем продукты Visiology. Минимальную кастомизацию можно провести с помощью пары кликов мышкой, но если нужно внести в продукт серьезные изменения, придется приложить немало усилий.

Fine BI позволяет обращаться к источникам или загружать данные в свои внутренние структуры. Для in‑memory‑обработки данных система использует собственный движок Spider (позволяет одновременно работать с данными из разных источников). Отметим довольно непривычную настройку прав доступа. Функционал работает, особых сложностей нет, но при первом знакомстве брови взлетают высоко: что это и как с этим работать?

Мы подготовили большую таблицу, чтобы наглядно показать, что умеют (или не умеют) упомянутые выше продукты. При ее просмотре нужно учитывать несколько нюансов. Во-первых, сейчас у отечественных разработчиков год идет за два, поэтому уже завтра решение может обзавестись нужным вам функционалом. Во-вторых, все «да», которые вы увидите, — это очень разные «да». Как сравнивать Self-Service-инструмент с корпоративной платформой? По каким критериям определять удобство? В общем, вы поняли. В третьих, в нашей таблице нет данных о производительности. Все продукты, имеющие возможность загрузки данных, заявлены как «высокопроизводительные, позволяющие одновременно работать сотням пользователей». Исключения — Yandex DataLens, Fly BI и Polymatica Dashboards: они ограничены производительностью источников