Юлия, ваш вопрос поставил меня в тупик немного. Полагаю, вначале следует определиться с направление — бизнес-аналитика, системный анализ и так далее. 

Навскидку могу предложить посмотреть такие варианты:
1. Курсы от Luxoft - https://www.luxoft-training.ru/timetable/
2. Курсы Григория Печенкина - https://www.webursitet.ru/trainer/grigorii-pechenkin.html
3. Курсы Нетологии - https://netology.ru/data-science/programs. Правда, не могу сказать, стоят ли они своих денег
4. Яндекс.Практикум - https://praktikum.yandex.ru/. Думаю, их курсы довольно сбалансированы и по теории, и по практике
5. Курсы SkillFactory - https://skillfactory.ru/analytics
6. Канал Яндекс Академии - https://www.youtube.com/channel/UCQmAuu6V3kSzdIfrszr5iKg/videos

Если вопрос о курсах интересен, то попробую провести такое исследование, потом опубликую результаты))

Конечно, помимо курсов и материалов непосредственно об аналитике, анализе данных, анализе требований необходимо прокачивать скиллы и знания в целом о разработке ПО, UX-проектировании, проектном управлении.

Посмотрите на 

https://datagym.ru/ 
https://newprolab.com/
курсы от https://bigdatateam.org/ru

Почему все так прут в дата сайенс? Вы шо думаете там медом намазано, это на самом деле сфера с довольно ограниченной областью применений, и если какой-нить пэхэпэшник нужен почти везде, то дата сайенс почти нигде, в той же провинции, по ним нет вообще вакансий. Да и примеров по ним в интернете куча, куча текста, красивых анимаций, какой-то чел на ютубе все расжевывает в виде песен. Когда мне это было нужно, то хватило пары дней чтобы разобраться, в большинстве случаев по сути берешь уже что-то готовое с гитхаба, адаптируешь под свои нужды, и вуаля, я больше не жалкий червь, а настоящий ученый, который сидя в засранных трусах и застиранной футболке, разработал на проперженном диване искусственный интеллект.