Можно ложечку дегтя в сладкую патоку вашей сексуальности в теме дата-научности:

1. Данные в отрыве от понимания как эти данные генерятся - бесполезные данные. А чтобы понимать откуда ноги растут у данных, необходимо разбираться в самой предметной области, иметь в ней определенный опыт. Пример: дата-научник в сейсмике нафиг никому не нужен, но вот сейсмик с навыками дата-научности уже представляет практический интерес.

2. Люди - источник начала и конца всех проблем. А именно - если бизнес-процессу прям охота побаловаться с данными и извлечь из них тайный / скрытый умысел, то он нанимает голову, набитую спектром алгоритмов. Голова грокает данные и выдает на гора некую гипотезу, которая с той или иной степенью достоверности может быть внедрена в бизнес-процесс. Вопрос - несёт ли дата-научник ответственность за последствия сего внедрения? Вопрос скорее риторический, потому как практики заранее знают ответ.