Data-driven скоринг лидов в SaaS-сервисе на базе Битрикс24 и PHP

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня расскажу про автоматический скоринг лидов в Utmstat.

Сквозная аналитика, это относительно сложный программный продукт, для грамотной продажи которого требуются если не глубокие, то хотя бы уверенные базовые знания маркетинга и аналитики.

Каждый клиент сквозной аналитики проходит типовые этапы воронки перед покупкой или не покупкой.

Это все просто и очевидно когда ты варишься в теме пару лет, но абсолютно непонятно менеджеру по продажам, кому ты пытаешься делегировать типовую обработку лидов.

Проблемы работы с менеджером продаж:

В итоге получается так:

Подумать за менеджера и дать ему готовое решение.

К счастью, а для кого-то, к сожалению, ручной интеллектуальный труд заменяется не только ИИ и роботами, но и банальным PHP-скриптом, что мы и сделаем.

А в условиях когда продукт - это сквозная аналитика на сквозной аналитике и прямой доступ к данным, руки невероятно развязываются для Data Driven подхода.

1. Переводим видение скрипта продаж продуктоунера в довольно несложную блок-схему.

2. Делаем скрипт, который на основе данных принимает решение что это за лид, что с ним делать и в какой этап воронки его закинуть в Битриксе или любой другой CRM.

Каждый день в 7.00 мы имеем свежий скоринг лидов с сделанный математической точностью, не достижимой при ручной обработке за разумное время.

Разумный data driven подход позволяет оцифровать экспертизу руководителя по продажам и снять с него часть интеллектуальных обязанностей, без необходимости кого-то нанимать на зарплату.
При этом качество результата сильно выше - скрипт не ленится и ничего не забывает.
А если логика поменяется, достаточно внести правки в скрипт и завтра в 7.00 менеджеры получат обновленные инструкции.

Объяснять никому ничего не надо.