Через 2 года 80% компаний внедрят Process Mining, рынок уже вырос на 46%. Разбираем «на пальцах» что это такое

Иногда бизнес похож на высокую кухню: подготовительный этап реализуется с помощью технологических карт, удивлять искушенного клиента все сложнее, а за внешним лоском – тяжелый труд множества людей, на работоспособность которых влияют самые разные факторы.

Через 2 года 80% компаний внедрят Process Mining, рынок уже вырос на 46%. Разбираем «на пальцах» что это такое

Привет! Я – Александр Бочкин, предприниматель, основатель и генеральный директор IT-компании Инфомаксимум. В этой статье расскажу, что такое Process Mining.

Иногда бизнес похож на высокую кухню: подготовительный этап реализуется с помощью технологических карт, удивлять искушенного клиента все сложнее, а за внешним лоском – тяжелый труд множества людей, на работоспособность которых влияют самые разные факторы.

Та же аналогия касается и внутренних процессов: где-то исполнитель задачи перебарщивает с «‎солью», где-то передерживает «блюдо», а где-то и вовсе путает похожие «‎ингредиенты», меняя привычный вкус до неузнаваемости. С точки зрения организации это приводит к замедлению выполнения планов, снижению эффективности, потере потребительской лояльности и, соответственно, росту издержек и снижению прибыли.

В терминологии процессной аналитики такое состояние запутанных процессов называется «спагетти», и аналогия прослеживается очень четко: вместо оформленной структуры, где точка А – начало, а точка Б – конец, компания получает хаотичное состояние и запутанную логику исполнения задач.

Сохраняя кухонную терминологию, идеальное состояние БП можно сравнить с лазаньей, где слои расположены друг на другом, реализуя собственное значение в рамках общей цели.

Через 2 года 80% компаний внедрят Process Mining, рынок уже вырос на 46%. Разбираем «на пальцах» что это такое

Превратить спагетти в лазанью можно с помощью Process Mining – технологии, пользующейся спросом на мировом рынке. Согласно исследованию Gartner рынок процессной аналитики вырос на 46% за 2 последних года, а его объем к 2025 году прогнозируется на уровне 2,3 миллиардов долларов.

Через 2 года 80% компаний внедрят PM в свою цифровую инфраструктуру для как минимум 10% бизнес-процессов. Вследствие этого делаем вывод об актуализации ПО соответствующего класса. Но как и за счет чего она работает, позволяя компаниям получать прозрачность БП и дополнительную прибыль?

Технология

Итак, Process Mining – технология для анализа бизнес-процессов на основе данных из внутренних хранилищ данных цифровой инфраструктуры компании. Софт исследует логи и группирует все события по идентификаторам и времени, создавая представление о фактическом выполнении процесса (как он выполняется в компании на самом деле), вследствие чего определяются «узкие места» действующей модели. Формулировка сложная, поэтому разберемся в понятиях процессной аналитики.

Внутри компаний существует множество программ, которые используются в ежедневной работе – от хранилищ данных, систем управления взаимоотношениями с клиентами до офисных пакетов и т.д. Эта – цифровая инфраструктура, куда встраивается система Process Mining. Решение шаг за шагом собирает данные из информационных систем и формирует реальную картину выполнения того или иного процесса. Пример: оформляется кредитная заявка, пользователь отправил запрос и ожидает ответ со стороны банка. В рамках протокола заявка должна попасть к конкретному сотруднику, но тот в отпуске. Итоговый ответ не поступает клиенту, процесс прерван – потребитель теряет лояльность, а банк прибыль.

Сферы применения

С помощью Process Mining может проанализировать любой процесс компании, данные о котором имеются в ИС. Тем не менее можно выделить наиболее «универсальные», где польза PM будет максимальной:

  • Управление закупками;
  • Фронт-офисы и техподдержка;
  • Производственные процессы;
  • Управление цепочками поставок;
  • Бухгалтерский учет и аудит

Ко всему прочему, применение процессной аналитики можно рассмотреть с нескольких ракурсов:

  • Совершенствование процессов;
  • Определение потенциала роботизации;
  • Внутренний аудит;
  • Инструмент цифровой трансформации

Ключевые преимущества технологии

  • Снижение затрат. Анализ процессов и последующее устранение ненужных или нежелательных действий приводят к сокращению материальных расходов на их выполнение.
  • Улучшение качества обслуживания клиентов. Вернемся к примеру с оформлением кредитной заявки. Устранив «узкие места», банк получит довольного клиента, уровень обслуживания которого выше, чем до внедрения Process Mining.
  • Соответствие требованиям. Процессная аналитика позволяет ускорить аудит, а также определить отклонения в выполнении процесса в режиме реального времени. В описанной ситуации гораздо проще контролировать соблюдение соглашений и законодательных актов, регулирующих бизнес.

Будущее Process Mining

Сейчас отечественный бизнес осознает полезность технологии и внедряет софт соответствующего класса гораздо активнее, чем несколько лет назад. Российские вендоры предлагают разнообразные и разноплановые решения, реагируя на тренды и цифровую трансформацию экономики. В уже упомянутом исследовании Gartner зафиксированы несколько направлений дальнейшего развития Process Mining, включающие в себя взаимодействие PM с другими технологиями (связка с Task Mining), а также активное развитие мультипроцессной аналитики – самого значимого изменения технологии за 12 последних лет.

Спасибо, что дочитали! Пишите в комментариях о своем опыте работы с процессной аналитикой и делитесь инсайтами. Задавайте вопросы – с удовольствием отвечу здесь или сделаю материал по теме. О том, как развивается технология Process Mining в нашем флагманском продукте – системе Proceset – подробно в тг-канале.

3535
21 комментарий

Честно говоря, кажется, что больше 50% компаний всё еще работают без оцифрованных бизнес процессов, поэтому есть вопросики к цифре 80% в заголовке 😅

6

Александр, добрый день!
А из какого конкретно исследования взяты цифры?

2

дотошливые читатели - показатель качества материалов :)

2

что-то вспомнилось понятие - спагеттификация

2

астрофизика?) неплохо

Александр, я прочитал вашу статью, потом прошелся по исследованию aputime, потом еще в интернет посмотрел, по изучал, пообщался с GPT. И всё это, чтобы понять о чём это вообще.

Далее зашел на ваш сайт и понял что это ваш профиль работы и вы в общем-то могли написать настоящую статью и не эту куцую простыню. Хочется глубины увидеть в этом, а не читать эти огрызки.

Также хочется примеры, интеграции, дашборды, аутпуты, данные. Больше информации хочется, а не вот это скомканное нечто. Надеюсь вы сможете раскрыть тему глубже. Было бы круто увидеть материал в стиле дотошных статей с Хабра, в его лучшие времена.

2