Будущее наступило: как Искусственный Интеллект повлияет на нашу жизнь, бизнес, экономику
Искусственный Интеллект уже успешно справляется с рутинными задачами: собирает и анализирует большие объёмы данных, используется для взаимодействия с клиентами, рисует картины и даже пишет стихи.
В агентстве мы активно тестируем и применяем инструменты ИИ для автоматизации процессов, увеличения продаж и роста бизнеса наших клиентов. Поэтому следим за новостями в области digital и делимся своими находками с вами.
На этот раз команда агентства приготовила для вас перевод исследования о потенциале влияния генеративных ИИ на разные сферы нашей жизни.
Оригинальная статья:
ИИ — катализатор технологий
ИИ проникает в нашу жизнь постепенно — через всё, начиная с технологий, используемых в смартфонах, и заканчивая функциями автономного вождения в автомобилях и инструментами, которые используют ритейлеры, чтобы удивлять и радовать покупателей.
Чтобы понять, что ждёт нас впереди, необходимо осознать: прорывы, которые обеспечили становление ИИ, готовились десятилетиями, хотя прогресс и не был заметен. ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion и другие инструменты ИИ — результат значительных инвестиций последних лет, которые способствовали развитию глубокого машинного обучения. Эти инвестиции лежат в основе приложений ИИ, встроенных во многие продукты и услуги, которыми мы пользуемся каждый день.
Явные вехи, такие как победа AlphaGo, программы на основе искусственного интеллекта, разработанной компанией DeepMind, над чемпионатом мира по игре в Го в 2016 году, были отмечены, но затем быстро исчезли из общественного сознания.
ChatGPT и его конкуренты поразили воображение людей во всём мире так, как это не удалось AlphaGo, благодаря широкому применению и невероятной способности вступать в разговор с пользователем. Сегодня практически каждый может использовать инструменты ИИ для общения и творчества.
Новейшие приложения ИИ (генеративные ИИ) могут выполнять целый ряд рутинных задач по реорганизации и классификации данных. Но именно их способность писать текст, сочинять музыку и создавать цифровые произведения искусства стала достоянием прессы и побудила потребителей к самостоятельным экспериментам. В результате всё больше людей пытается понять, как ИИ повлияет на бизнес и общество, но не имеет достаточного контекста, который помог бы разобраться в этом.
ИИ, которые обычно строятся на основе базовых моделей и обладают возможностями, которых не было у более ранних ИИ, например, способностью генерировать контент, называются генеративыми.
Для простоты в статье под генеративным ИИ мы понимаем все случаи использования базовых моделей.
Ключевые инсайты
Мы проанализировали потенциал генеративных ИИ в плане создания ценности для экономики и общества в целом. Вот что обнаружили.
Влияние ИИ на производительность труда может увеличить объёмы мировой экономики на триллионы долларов.
По оценкам нашего последнего исследования, ИИ может ежегодно приносить от 2,6 до 4,4 трлн долл. по 63 проанализированным нами сценариям использования. Для сравнения: весь ВВП Великобритании в 2021 году составил 3,1 трлн долл.
Таким образом, влияние всего искусственного интеллекта увеличится на 15—40%. Эта оценка увеличится примерно вдвое, если мы учтём влияние внедрения ИИ в программное обеспечение, которое в настоящее время используется для решения других задач, помимо тех, что мы рассматривали в наших кейсах.
Около 75% стоимости, которую могут принести варианты использования ИИ, приходится на четыре области: клиентские операции, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения, исследования и разработки.
По 16 бизнес-функциям мы рассмотрели 63 варианта использования, в которых технологии ИИ могут решать конкретные бизнес-задачи, обеспечивая один или несколько измеримых результатов.
В качестве примера можно привести способность ИИ:
- поддерживать взаимодействие с клиентами;
- генерировать креативный контент для маркетинга и продаж;
- составлять компьютерный код на основе естественно-языковых подсказок и многие другие задачи.
ИИ окажет значительное влияние на все отрасли промышленности.
Банки, высокие технологии и медико-биологические исследования относятся к тем отраслям, в которых ИИ может оказать наибольшее влияние в процентном отношении к выручке.
Например, в банковской сфере эта технология может принести дополнительную прибыль в размере от 200 до 340 млрд долл. в год, если будут полностью реализованы сценарии её использования. В розничной торговле и производстве потребительских товаров потенциальный эффект также значителен — от 400 до 660 млрд долл. в год.
ИИ способен изменить анатомию труда, расширить возможности отдельных работников за счёт автоматизации некоторых видов их деятельности.
В настоящее время ИИ и другие технологии способны автоматизировать трудовую деятельность, на которую сегодня тратится 60—70% рабочего времени сотрудников.
Для сравнения, ранее мы считали, что технологии способны автоматизировать половину рабочего времени сотрудников. Ускорение потенциала технической автоматизации во многом связано с возросшей способностью ИИ понимать естественный язык. Это необходимо для выполнения работ, на которые приходится 25% общего рабочего времени.
Таким образом, ИИ в большей степени влияет на работу, которая связана со знаниями, имеет более высокую заработную плату и требования к образованию, чем на другие виды работ.
- Темпы трансформации рабочей силы, вероятно, будут ускоряться, учитывая рост потенциала технической автоматизации.
Согласно нашим обновлённым сценариям внедрения, включающим сроки развития технологий, экономической целесообразности и распространения, половина современных видов трудовой деятельности может быть автоматизирована в период с 2030 по 2060 год, с серединой — в 2045 году, т. е. примерно на десять лет раньше, чем в наших предыдущих оценках.
ИИ может существенно повысить производительность труда в масштабах всей экономики, однако для этого потребуются инвестиции в поддержку работников при смене видов деятельности или смене места работы.
Генеративный ИИ может обеспечить рост производительности труда на 0,1—0,6% в год до 2040 года в зависимости от темпов внедрения технологий и перераспределения рабочего времени в пользу других видов деятельности.
В сочетании с генеративным ИИ и всеми остальными технологиями автоматизация труда может способствовать росту производительности труда на 0,2—3,3 процентных пункта в год. Однако работникам потребуется поддержка в освоении новых навыков, а некоторые сменят профессию.
Если удастся управлять переходом работников и другими рисками, генеративный ИИ может внести существенный вклад в экономический рост и поддержать экономический рост и поддержку более устойчивого и инклюзивного мира.
Эра ИИ только начинается.
Волнение по поводу этой технологии ощутимо, и первые пилотные проекты выглядят убедительно. Однако для полного осознания преимуществ этой технологии потребуется время.
Лидерам бизнеса и общества предстоит решить ещё немало задач. Среди них:
- управление рисками, присущими ИИ;
- определение того, какие новые навыки и способности потребуются рабочей силе;
- переосмысление основных бизнес-процессов, таких как переобучение и развитие новых навыков.
Вывод
Искусственный Интеллект — удивительная, многообещающая технология. Пока она ещё несовершенна, но уже на этом этапе помогает решать многие пользовательские задачи по поиску и обработке информации, генерации уникального контента и общению с клиентами.
Сейчас активно тестируем и внедряем инструменты ИИ в работу агентства и наших клиентов. Знаем, как с их помощью снизить затраты, найти заинтересованных клиентов, наладить рабочие процессы в самой компании.
Будем рады видеть вас на своём канале в Telegram. Подписывайтесь, чтобы узнать, как автоматизировать рекламу с помощью ИИ и CRM ➡
А еще ИИ умеет делать выжимку из лонгридов чтобы не читать воду. Вот например суть переведенной статьи в одном абзаце:
ИИ проникает в нашу жизнь через различные технологии, начиная с смартфонов и заканчивая автономным вождением. Прорывы в развитии ИИ, такие как ChatGPT и GitHub Copilot, стали результатом значительных инвестиций и способствовали развитию глубокого машинного обучения. Генеративные ИИ могут выполнять рутинные задачи и создавать текст, музыку и цифровое искусство. Влияние ИИ на производительность труда может увеличить объем мировой экономики на триллионы долларов. Около 75% стоимости, которую могут принести варианты использования ИИ, приходится на клиентские операции, маркетинг, разработку программного обеспечения и исследования. ИИ окажет значительное влияние на все отрасли промышленности, включая банки, высокие технологии и медико-биологические исследования.