Мои приключения с задачами отбора на стажировку в Яндекс Data Science
Я погрузился в мир отбора на стажировку аналитика в Яндекс, пытаясь разгадать несколько загадок.
Первая задача бросила мне вызов: найти минимальное количество районов, которые должен посетить кандидат, чтобы гарантированно победить. Мой алгоритм принятия решений был прост: посчитать количество фейерверков во всех районах и выбрать район с наименьшим количеством.
Затем настал черед предсказания дня недели. Чтобы справиться с этой задачей, я создал список месяцев и дней в каждом месяце. Я вычислил расстояние между днями в отдельных годах и использовал этот список для определения количества дней в каждом году.
Не менее интересной была задача подсчета количества дней между двумя датами. Я использовал GPT-4 для решения всех трех задач. Первые две задачи не составили труда. Однако с последней задачей GPT-4 споткнулся.
Я перепробовал различные языковые модели, но ни одна из них не справилась с этой задачей. Я призываю вас, дорогие зрители, попробовать свои силы и поделиться своими решениями в комментариях.
Это были мои увлекательные приключения с задачами отбора на стажировку в Яндекс. Алгоритмы, которые я разработал, могут помочь вам успешно пройти отбор. А для тех, кто ищет дополнительный вызов, последняя задача ждет вас.
Вот полное виде